Der Kontext ist der Schlüssel, um den Wert von Daten innerhalb eines Unternehmens zu festigen

"Es ist so viel leistungsfähiger, wenn man Teil eines Teams mit unterschiedlichen Hintergründen und Erfahrungen ist", sagt Doug Hall, VP of Data Services and Technology. "Technik ist nicht nur etwas für Informatik-Absolventen. Wenn wir nicht eine Vielzahl von Fähigkeiten und Erfahrungen in das Team einflechten würden, hätten wir zwar eine homogene Ansammlung großartiger Fähigkeiten, würden aber mit größerer Wahrscheinlichkeit in dieser Woche dieselben Dinge tun wie in der letzten, und zwar auf dieselbe Weise."

Mein Wechsel von der Nicht-Tech- zur Tech-First-Perspektive hat mich gelehrt, dass viele Dinge, die mit Daten zu tun haben, von den Geschäftsanforderungen und -ergebnissen isoliert sind, auch wenn man das nicht will. Wenn die Teams in Silos arbeiten und die Daten isoliert sind, werden auch Experimente durchgeführt. Dies führt unweigerlich zu zufälligen Marketingaktionen und chaotischen Berichten. Anstatt Teams zu isolieren, sollten Daten sie vereinen - auch wenn sie völlig unterschiedliche KPIs haben. So achten Marketingteams beispielsweise auf Lead-Generierung, Engagement und Sichtbarkeit, während sich Produktteams auf Kundenbindung und -gewinnung konzentrieren. Kurz gesagt: Wenn jeder eine eigene Methode zur Verfolgung und Erfassung von Daten hat, bedeutet dies auch, dass jeder unterschiedliche Dinge betrachtet.

Die Betrachtung des Gesamtbildes ist entscheidend für den Erfolg.

Die Quintessenz ist, dass alle diese Informationen Daten sind, und jeder sollte sich darüber im Klaren sein, welche Art von Daten das Unternehmen tatsächlich voranbringt. Unternehmen können in Tools investieren, die einer oder mehreren Abteilungen dienen - GA4 beispielsweise kann Marketing- und Produktteams unterstützen -, aber die Art und Weise, wie jedes Team oder jede Abteilung Daten sammelt, sollte eine unternehmensweite Entscheidung sein. Das bedeutet wiederum, dass die Datenerfassungsmechanismen eines Unternehmens stark und zuverlässig sein müssen, um alle Teams und Abteilungen eines Unternehmens zu unterstützen und den Fortschritt voranzutreiben. Das Ziel ist es, zu vereinen, nicht zu trennen. Deshalb ist es wichtig, die Datenerfassung und -messung auf die geschäftlichen Anforderungen des Unternehmens abzustimmen.

Das entscheidende Wort ist Kontext - was auch immer wir tun, wir müssen dies im Hinterkopf behalten. Um Ihr Unternehmen oder Ihre Kunden von den vorliegenden Daten zu überzeugen, müssen die Analysten und Vermarkter von Messdaten verstehen, wo das Unternehmen gerade steht und wohin es gehen kann. Durch die aktive Teilnahme an den inneren Abläufen eines Unternehmens - mit Schwerpunkt auf der Ressourcenzuweisung und den Prozessen, die Geld generieren - und durch die Analyse relevanter und gezielt gesammelter Daten können Sie dazu beitragen, Ihr Unternehmen oder Ihre Kunden in Richtung Gewinn zu lenken.

Daher empfehle ich jedem digitalen Analysten, sich mit den internen Prozessen eines Unternehmens vertraut zu machen. Dieses Wissen können Sie nutzen, um Tracking- und Analysesysteme zu implementieren, die mit den Abläufen des Unternehmens übereinstimmen. Ein gutes Beispiel dafür ist, wie wir dem multinationalen Unternehmen für alkoholische Getränke Diageo geholfen haben , GA4 auf seinen 150 Marken-Websites einzusetzen. Hall erklärt: "Aufgrund der weltweiten Alkoholvorschriften ist in den meisten Ländern ein Altersverifizierungs-Gateway erforderlich, was ein wichtiger Konversionsblocker ist, der über das Zustimmungsmanagement hinausgeht. Das bedeutet, dass Messung und Optimierung für Diageo von entscheidender Bedeutung sind - und so wussten wir, dass der Einsatz einer konsistenten Messung über alle Marken-Websites hinweg die beste Lösung ist."

Kurz gesagt, jeder Digitalanalyst sollte den geschäftlichen Kontext und die Ziele verstehen, um sicherzustellen, dass die Tag-Management- und Analysetools sowohl effektiv als auch im Einklang mit den Anforderungen des Unternehmens implementiert werden. Der Trick dabei ist die enge Zusammenarbeit mit geschäftsorientierten Teammitgliedern wie Vermarktern, Beratern und Kundenbetreuern, die Hinweise darauf geben können, welche Daten benötigt werden und wie sie verwendet werden sollen. Natürlich können wir uns auf unsere Erfahrung und Heuristiken verlassen, aber das bedeutet nicht, dass unsere Annahmen als Wahrheit gelten können. Sobald Sie einen bestimmten Geschäftskontext durchkämmt haben, können Sie die richtige Strategie für Ihr Unternehmen festlegen - und selbst dann müssen Sie erst einmal sehen, wie sich die Dinge entwickeln, bevor Sie Ihre Hypothese bestätigen oder verwerfen können. Experimentieren, experimentieren, experimentieren!

Werden Sie datenreif, damit Ihr Geld fließt.

Letztlich fließt all dies in die Datenreife eines Unternehmens ein, die Forbes definiert als "ein Maß für die Fähigkeit eines Unternehmens, Daten zu nutzen, sowie dafür, wie gut das Unternehmen diese Fähigkeiten einsetzt" Es geht nicht nur darum, datengestützte Entscheidungen zu treffen, sondern auch darum, sicherzustellen, dass die Datenressourcen im gesamten Unternehmen zugänglich sind. Je ausgereifter Ihre Daten sind, desto besser können Sie skalieren - ein Thema, das Coquet auf der bevorstehenden SUPERWEEK-Konferenz näher erläutern wird.

Mit der Skalierung kommt das Wachstum, was wiederum zu neuen Möglichkeiten führen kann - und seien wir ehrlich, das ist ein Ergebnis, das jedes Unternehmen auf der Suche nach besseren Tools, besseren Beratern und besseren digitalen Marketingpartnern anstrebt. Wenn es um das Sammeln von Daten und die Verfolgung des Nutzerverhaltens geht (mit Zustimmung, aber das versteht sich von selbst), wollen Unternehmen keine Gelegenheit verpassen, neue Kunden zu gewinnen und gleichzeitig für ihre bestehenden Kunden relevant zu bleiben, damit sie ihnen weiterhin vertrauen und bei ihnen kaufen. Mehr zufriedene Kunden bedeuten mehr Cashflow. Letztendlich ist der Gewinn die ultimative Bestätigung für Wachstum (und dafür, dass Sie gute Arbeit leisten), sowohl aus Sicht des Produkts als auch der Kundenerfahrung.

Drei Tipps, wie Sie Ihre Daten zum Fliegen bringen.

Auch wenn es einige Zeit dauern kann, bis Sie den fortschrittlichsten Technologie-Stack oder den besten Partner für digitales Marketing gefunden haben - einen, der Ihr Unternehmen und alle seine Bedürfnisse wirklich versteht -, gibt es doch einige Änderungen, die Sie schon heute vornehmen können. Glauben Sie mir, wenn ich sage, dass sich diese Maßnahmen am Ende auszahlen und Ihrem Cashflow zu mehr Wachstum verhelfen werden.

Definieren Sie zunächst die Probleme, die Sie lösen wollen, und die Fragen, die Sie mit Ihren Daten beantworten wollen, bevor Sie etwas umsetzen. So können Sie Ihre Bemühungen besser abstimmen und sicherstellen, dass Sie die richtigen Instrumente und Ansätze verwenden, um die spezifischen Herausforderungen zu bewältigen, denen Sie gegenüberstehen.

Zweitens sollten Sie die Möglichkeit in Betracht ziehen (und prüfen), mit einem Datenberater oder -spezialisten zusammenzuarbeiten, der Sie fachkundig beraten kann, welche Instrumente und Ansätze für Ihre spezifischen Probleme und Fragen am besten geeignet sind. Dies ist besonders hilfreich, wenn Sie an einer komplexen oder einzigartigen Aufgabe arbeiten, die spezielle Kenntnisse und Fähigkeiten erfordert.

Drittens: Teamarbeit ist immer der Schlüssel zum Erfolg. Es ist wichtig, mit Ihren Teammitgliedern zusammenzuarbeiten und Ihr Wissen und Ihre Erfahrung auszutauschen - wie Doug schon sagte: Je gemischter das Fachwissen, desto besser. Indem Sie eng zusammenarbeiten und Ihr Wissen austauschen, können Sie Ihr kollektives Wissen und Ihre Erfahrung bei der Entwicklung Ihrer Messstrategie nutzen. Denken Sie daran, dass jedes Team in einem Unternehmenskontext seine eigenen Probleme und Fragen hat. Als Führungskraft ist es wichtig, diese zunächst einmal zu definieren, was wiederum Aufschluss darüber gibt, wie gut Ihr Team auf die Bedürfnisse des Unternehmens eingestellt ist.

Die wichtigste Lehre, die Sie aus diesem Artikel ziehen sollten, ist, dass der Kontext entscheidend ist. Letztendlich macht das Verständnis des menschlichen Verhaltens, der Geschäftslandschaft und der Art und Weise, wie ein Unternehmen und seine Kunden Geld einbringen, einen erfolgreichen digitalen Analysten aus. Vor zehn Jahren wusste ich das noch nicht, aber jetzt weiß ich es, und ich freue mich sehr, diese Erkenntnisse mit Ihnen zu teilen - treffen Sie Julien, Doug, mich und viele andere Data.Monks auf der SUPERWEEK 2023 und erfahren Sie mehr darüber, worauf es bei der Verwaltung Ihrer Daten wirklich ankommt.