Salesforce 刚刚宣布免费访问数据云--如何开始使用？
Dreamforce是Salesforce的年度用户大会，每年都会发布令人兴奋的消息--今年的大会以Salesforce在生成式人工智能（Generative AI）及其数据云（Data Cloud）解决方案方面的持续投资而拉开帷幕。
首先，Salesforce 发布了新的 Einstein 1 平台。该平台建立在 Salesforce 改进的元数据框架基础上，允许公司连接其任何数据来构建低代码、人工智能驱动的应用程序。随着 Salesforce 准备在今年秋天推出其生成式人工智能界面 Einstein Copilot，Einstein 1 将让营销人员体验到生成式人工智能如何为新的 CRM 体验提供动力。
但这还不是全部：释放人工智能的力量有赖于强大的企业数据，Salesforce 正准备让数据云成为 Einstein Copilot 的中心数据枢纽。为了帮助品牌在这个勇敢的新领域站稳脚跟，Salesforce 为某些现有客户提供免费访问数据云的机会，这意味着现在是建立坚实数据基础的最佳时机，为人工智能在企业中的应用做好准备。让我们深入了解一下宣布的内容、其意义以及如何开始使用。
那么，Dreamforce 大会宣布了什么？
拥有企业版或企业无限版的 Salesforce Sales Cloud 和 Service Cloud 客户将获得对 Salesforce Data Cloud 的访问权限，此外还将获得两个 Tableau 创建者许可证。作为访问权限的一部分，Salesforce 将提供 250,000 个信用点数，使客户能够入驻数据云，并免费开发销售和服务云用例。
数据云是释放 Salesforce 平台中生成性人工智能功能的基础，而这些功能反过来又能帮助客户提高业务效率。通过这项新举措，Salesforce 让客户更容易获得数据云，并让他们能够更快地开始利用该平台的强大功能--这一点非常关键，因为在实现人工智能潜力方面，最好的数据管道才是制胜之道。
Data Cloud 的最佳初级用例是什么？
免费访问加上 250,000 个信用点，使客户能够开始使用 Data Cloud 平台并构建基础用例，进而开发出更高级的用例并进一步加以利用。那么，您应该从哪类用例开始呢？Salesforce 确定了以下两种：
- 统一潜在客户，实现有针对性的销售：整合多个销售云组织的数据，以确定优先客户的机会并增加收入。
- 统一客户，提供个性化服务：整合多个组织的数据，使服务代理能够获得统一的 360 度客户视图。
这些使用案例面向希望整合多个组织数据的客户--无论是拥有多个公司或品牌的投资组合公司，还是有意建立独立 Salesforce 实例的客户。
如何开始使用？
在激活任何 Data Cloud 用例之前，客户应首先评估其数据管理标准，以确保有一个适当的数据基础。虽然零成本访问数据云提供了一个相对低风险的机会，但如果考虑不周，可能会导致日后复杂而耗时的工作。因此，客户必须花时间制定明确的计划，考虑要摄取哪些数据以及如何摄取和组织这些数据。
在 Media.Monks，我们的目标是帮助客户对利用数据云为其业务创造价值的能力充满信心。我们的数据顾问和 Salesforce 架构师团队会对客户的第一方数据策略和技术架构进行评估，以制定详细的实施计划，确保客户获得成功，并从数据云实施中获得长期价值。
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