Die Macht der KI nutzen: Die Perspektive eines Beraters

Als erfahrener Berater, der seit 2006 Market Mix Modelling (MMM)-Modelle erstellt, weiß ich, wie wichtig es ist, tiefer in die Daten einzudringen. Es ist von entscheidender Bedeutung, die "anderen" Triebkräfte eines Unternehmens aufzudecken, die sich möglicherweise nicht allein in den Daten widerspiegeln. Diese Faktoren können von regulatorischen Änderungen bis hin zu Betriebsstörungen oder sogar Straßenarbeiten reichen, die den Zugang zu einem Geschäft einschränken. Indem ich diese Nuancen berücksichtige, kann ich Vertrauen in die Empfehlungen zu den kontrollierbaren Faktoren schaffen, die wir abgeben. Dieser Prozess umfasst stundenlange Recherchen und Gespräche mit den Beteiligten, um Erkenntnisse zu sammeln und ein robustes Modell zu erstellen.
In der Vergangenheit hat mich die Vorstellung, eine automatisierte MMM-Lösung anzubieten, abgeschreckt. Blackbox-Lösungen, denen es an Transparenz mangelt, beunruhigen mich ebenso wie die Kunden. Die Herausforderung liegt jedoch darin, dass die Kunden heute Schnelligkeit und Relevanz verlangen, um sicherzustellen, dass MMM so floriert, wie es sollte. Sie verlangen mehr Modelle für ihr gesamtes Portfolio, eine größere Granularität, um der Fragmentierung der Kanäle Rechnung zu tragen, und schnellere Ergebnisse und Empfehlungen auf der Grundlage der neuesten Kampagnen und Marktbedingungen. Wenn MMM mit diesen Anforderungen nicht mithalten kann, greifen die Kunden möglicherweise auf leicht zugängliche Informationen zurück und riskieren, dass sie auf der Grundlage unzureichender Daten falsche Entscheidungen treffen.
Daher glaube ich, dass es unsere Aufgabe als erfahrene Berater ist, die Möglichkeiten der künstlichen Intelligenz (KI) und des maschinellen Lernens (ML) zu nutzen, um diesen Anforderungen gerecht zu werden, während wir gleichzeitig sicherstellen, dass wir die Entscheidungen, die innerhalb des Prozesses getroffen werden, immer noch genau verstehen. Wir müssen die Maschine lenken, der KI Grenzen setzen und manchmal eingreifen, um Informationen bereitzustellen, die die Algorithmen möglicherweise noch nicht kennen oder nicht finden können. KI- und ML-Fortschritte sollten genutzt werden, um die Kernmodelle zu erstellen, Hypothesentests zu rationalisieren und die schwere Arbeit zu erledigen. Und wir müssen uns darüber im Klaren sein, dass ein Modell selbst nur begrenzte Erkenntnisse liefert. Wir (die Berater) müssen die Kluft zwischen dem Modell und den umsetzbaren Empfehlungen überbrücken, indem wir die Statistiken und Zahlen in eine Sprache übersetzen, die der Kunde versteht und umsetzen kann.
Der beste Ansatz kombiniert die Geschwindigkeit von Maschinen mit der detaillierten Handwerkskunst des Ökonometrikers. Es ist die Verschmelzung von KI-Fähigkeiten und dem Fachwissen von Beratern, die zu den wertvollsten Ergebnissen führt. Wenn Sie feststellen, dass es Ihnen an einem der beiden Aspekte mangelt, sollten Sie sich mit uns in Verbindung setzen. Wir würden uns freuen, unseren Ansatz mit Ihnen zu besprechen und sicherzustellen, dass Sie von den Vorteilen beider Welten profitieren.
KI und ML bieten ein immenses Potenzial für MMM, aber sie müssen auf durchdachte und überwachte Weise genutzt werden. Indem wir die Maschinen anleiten, Grenzen setzen und menschliches Fachwissen bereitstellen, können wir die volle Leistung der KI freisetzen und gleichzeitig genaue und umsetzbare Empfehlungen gewährleisten. Lassen Sie uns die Synergie zwischen Technologie und menschlichen Erkenntnissen nutzen, um den Erfolg in der dynamischen Marketinglandschaft voranzutreiben.
Wenn Sie mehr darüber erfahren möchten, wie wir Sie bei der Messung der Marketingeffektivität oder der Modellierung des Marktmixes unterstützen können, besuchen Sie unsere Seite zur Messung oder kontaktieren Sie uns.
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