Erste Eindrücke von Adobe GenStudio für Performance Marketing

Sehen wir uns an, wie Adobe GenStudio das Performance Marketing neu definiert.

Adobe GenStudio for Performance Marketing wurde speziell für die Bedürfnisse von Performance Marketern entwickelt, deren Aufgaben häufig eine skalierte Erstellung und Bereitstellung von Inhalten erfordern. In größeren Organisationen mit etablierten Marketing-Teams kann diese Lösung taktische Initiativen unterstützen oder sogar als Grundlage für spezielle Performance-Marketing-Gruppen dienen. Für Unternehmen mit kleineren Marketing-Budgets bietet die Lösung die Möglichkeit, mehr interne Dienstleistungen zu erbringen und so die Flexibilität und Effizienz zu steigern.

Auch Adobe hat die entscheidende Rolle erkannt, die Agenturen bei der Unterstützung von Unternehmen im kreativen Bereich spielen. Teams wie unseres sind einzigartig positioniert, um Kunden in zweierlei Hinsicht zu unterstützen: erstens durch die Implementierung von Tools und die Anpassung von Geschäftsprozessen, um das Potenzial der generativen KI zu nutzen, und zweitens durch die Sicherstellung einer starken Ausrichtung an organisatorischen und regulatorischen Rahmenbedingungen. Da sich die GenAI-Landschaft so schnell weiterentwickelt, muss die Implementierung dieser Rahmenbedingungen immer wieder neu überprüft werden.

GenStudio for Performance Marketing stellt den Marketern leistungsstarke Funktionen zur Verfügung.

Als ich mir das Tool ansah, wollte ich wissen, wie es in das bestehende Adobe GenStudio- und Content Supply Chain-Toolset passt. Das bestehende Toolset (mit Anwendungen wie Adobe Workfront, Adobe Creative Cloud und Adobe Experience Manager Assets) bietet eine umfassende, skalierbare End-to-End-Lösung für jedes Unternehmen. Mit GenStudio for Performance Marketing führt Adobe wichtige Funktionen aus all diesen Lösungen zusammen, um Performance-Marketing-Teams bei der Erstellung von Inhalten im Kontext ihrer Content Supply Chain-Workflows zu unterstützen.

Das Hauptmenü von GenStudio for Performance Marketing ist in zwei Abschnitte unterteilt: einen für Aktionen und Hilfsprogramme, mit denen der Performance Marketer Outbound-Content erstellen und messen kann, und einen weiteren für gemeinsam genutzte Ressourcen, darunter Marken, Personas und Produkte. Derzeit gibt es zwei Rollen, den Vermarkter und den Systemmanager, wobei ich davon ausgehe, dass diese Rollen bis zur Veröffentlichung noch detaillierter werden. Der Vermarkter erstellt ausgehende Inhalte und kann deren Leistung überprüfen, während der Systemmanager die gemeinsamen Ressourcen wie Marken, Produkte und Personas konfigurieren und Inhalte zur Veröffentlichung freigeben kann.

Die Einrichtung der gemeinsam genutzten Ressourcen bietet wichtige Leitplanken für KI-generierte Inhalte. Ein Systemmanager kann die bereits genehmigten Markenrichtlinien seines Unternehmens per Drag & Drop in die Schnittstelle ziehen. Das System erkennt aus dem Dokument Schlüsselinformationen wie Tonalität, Markenwerte und andere Richtlinien. Diese können auch manuell bearbeitet werden. Ebenso können Personas oder Marken manuell oder per Upload erstellt werden. Derzeit gibt es keinen Mechanismus, um eine Verbindung zu einem PIM oder einer Datendatei für eine Liste von Produkten herzustellen.

Ein Vermarkter kann Inhalte anhand einer Vorlage erstellen, ähnlich wie bei der Erstellung in Adobe Experience Manager. Wenn ein Benutzer Inhalte erstellt, werden ihm Optionen zur Auswahl einer Marke, einer Persona und eines Produkts angezeigt. Außerdem kann er ein Bild aus der Asset-Bibliothek auswählen und eine Eingabeaufforderung eingeben, die für die Erstellung des Inhalts verwendet wird. Das System generiert dann vier Versionen des Inhalts. Jede Version wird einzeln auf Übereinstimmung mit den Markenrichtlinien geprüft und kann bearbeitet oder neu erstellt werden. Der Vermarkter kann dann eine oder mehrere Versionen zur Freigabe für die Veröffentlichung oder den Export auswählen. Dies unterstützt den Fall, dass mehrere Versionen für A/B-Tests geliefert werden können.

Die Asset-Bibliothek vereinfacht die Wiederverwendung von Inhalten, indem sie Variationen für künftige Kampagnen speichert und so die Verwaltung und Organisation kreativer Assets erleichtert. Assets können direkt Kampagnen zugewiesen werden, was den Prozess für Marketer vereinfacht. Während die Konfiguration von Vorlagen derzeit auf HTML basiert, ermöglicht das Tool die einfache Skalierung und Anpassung von Inhalten an unterschiedliche Anforderungen.

Zukünftige Updates werden die Wirkung von GenStudio for Performance Marketing weiter erhöhen.

Die Integration von Adobe Firefly für die Asset-Generierung wird für kommende Updates erwartet, um die kreativen Möglichkeiten weiter zu erweitern. Im Gegensatz zu anderen generativen KI-Optionen auf dem Markt ist Firefly speziell für den Einsatz in Unternehmen entwickelt worden. Es bietet kommerzielle Sicherheit und präzise Kontrollen, um sicherzustellen, dass die Trainingsdaten korrekt sind und verantwortungsvoll beschafft werden.

Der Aktivierungsmechanismus ist in der aktuellen Version noch nicht aktiviert. Aus der Produktdokumentation geht jedoch hervor, dass die Veröffentlichung in bestehenden Adobe-Produkten unterstützt wird, ebenso wie ein allgemeiner CSV-Export. Adobe hat auch Aktivierungspartner angekündigt, darunter Googles Campaign Manager 360, Meta, Microsoft Advertising, Snap und TikTok

Die eigentliche Stärke der Lösung liegt in der Bereitstellung von Daten und Informationen über die Leistung ihrer Inhalte, wie z. B. die Nachverfolgung von Impressionen, Click-Throughs und dem jeweiligen ROI, die es ihnen ermöglichen, Entscheidungen in Echtzeit zu treffen. Die aktuelle Version ermöglicht eine Verbindung zu Meta, aber zukünftige Verbindungen zu den Plattformen von Google Marketing Platform, TikTok und Adobe werden dem Marketer Echtzeit-Einblicke in die Leistung von Kampagnen und Inhalten geben. Dies wäre auch ein großartiger Kandidat für die Automatisierung, so dass der Marketer Grenzen für Änderungen oder Veröffentlichungen definieren kann, wie z. B. die Möglichkeit, Gewinner über die Auto-Allocation in Adobe Target zu pushen.

Adobe hat die Interoperabilität in all seinen Unternehmensplattformen eingeführt, und GenStudio for Performance Marketing ist da keine Ausnahme. In meiner idealen Welt könnten Kunden und Partner dann ihre eigenen Schnittstellen für die Veröffentlichung und Einblicke entwickeln. Wenn diese Erweiterungen auf Adobe Exchange zur Verfügung gestellt werden können, werden die Leistungsfähigkeit und der Nutzen der Plattform sehr schnell wachsen. Darüber hinaus gibt es meiner Meinung nach Optionen für die Integration und Erweiterung externer Tools, wie z. B. eine umfassendere generative Integration oder feinkörnige Workflows, wie sie von unserer eigenen Lösung Monks.Flow bereitgestellt werden .

Abschließende Gedanken.

Alles in allem verkörpert GenStudio for Performance Marketing einen echten Wandel im Bereich Marketing Operations. Es wurde mit Blick auf den Benutzer und die Organisation entwickelt und entspricht den Zielen des modernen Unternehmens. Es ist noch früh und die Gen AI-Plattform wird sich schnell weiterentwickeln, aber es ist erfrischend zu sehen, dass Adobe mit seinen Investitionen auf die nächste Stufe der GenAI-Reise vorbereitet ist.