Online-Kundenakquise • Qualitätskunden durch maschinelles Lernen
Ergebnisse
-
82 % Rückrufquote bei der gewünschten Zielgruppe.
-
Verkürzung der Fristen von 120 Tagen auf 24 Stunden.
-
Die BBVA war in der Lage, Entscheidungen in Echtzeit zu treffen.
Eine Reise in Qualität und Geschwindigkeit.
In der Finanzbranche sind die Banken daran gewöhnt, neue Kunden durch Werbeaktionen für Kreditkarten und andere Vorteile zu gewinnen. Doch obwohl die Bank in digitale Maßnahmen investierte, um neue Kunden zu gewinnen, entsprach die übliche Zielgruppe nicht dem gewünschten Ziel. Angesichts dieser Herausforderung setzten wir uns ein klares Ziel: Wir wollten mehr hochwertigen Traffic generieren, ohne echte Nutzer auszuschließen.
Optimierung des Prozesses der Online-Kundengewinnung.
Die vielfältigen Interaktionen zwischen der Bank und ihren Kunden über die gesamte Customer Journey hinweg liefern wertvolle Informationen, die zur Optimierung der Prozesse genutzt werden können. Um die Effizienz bei der Nutzung dieser Daten zu verbessern, führten wir ein Analyse- und Verfeinerungsverfahren durch, um dann die Daten dynamisch an Google Analytics 360 zu senden.
Die Messung des Nutzerverhaltens innerhalb der Website - von der Verweildauer bis hin zu den Informationen, die bei der Registrierung angegeben wurden - wurde zu einem wesentlichen Bestandteil des Prozesses. Anschließend kombinierten wir Online- und Offline-Informationen, um ein Diagramm des Nutzerverhaltens zu erhalten, das in einem mit AutoML entwickelten maschinellen Lernmodell verarbeitet werden konnte.
Ein Prognosemodell, das immer ins Schwarze trifft.
Das Modell ermöglichte es uns, 82 % der Fälle, die nicht mit den Zielvorgaben der Bank übereinstimmten, wiederherzustellen und diese Ergebnisse über die Cloud-Funktionen an Werbeplattformen zu senden. Da wir nun über die notwendigen Werkzeuge verfügen, um Entscheidungen in Echtzeit zu treffen, konnten wir die Zeitspanne von 120 Tagen (die Tage, die die Bank früher brauchte, um Schlüsse über neue Kunden zu ziehen) auf 24 Stunden verkürzen - und erreichten so hohe Qualität in Rekordgeschwindigkeit.
