Salesforce hat soeben einen kostenlosen Zugang zur Daten-Cloud angekündigt - sokönnen Sie loslegen

Zunächst einmal kündigte Salesforce seine neue Einstein 1-Plattform an. Die Plattform basiert auf dem verbesserten Metadaten-Framework von Salesforce und ermöglicht es Unternehmen, alle ihre Daten zu verbinden, um Low-Code-Apps mit KI zu entwickeln. Während Salesforce die Einführung seiner generativen KI-Schnittstelle, Einstein Copilot, für diesen Herbst vorbereitet, gibt Einstein 1 Vermarktern einen Vorgeschmack darauf, wie generative KI neue CRM-Erfahrungen ermöglichen kann.

Aber das ist noch nicht alles: Um die Leistung von KI zu entfesseln, sind robuste Unternehmensdaten erforderlich, und Salesforce bereitet Data Cloud als zentrale Datendrehscheibe für Einstein Copilot vor. Um Marken dabei zu helfen, in diesem mutigen Neuland Fuß zu fassen, bietet Salesforce bestimmten Bestandskunden einen kostenlosen Zugang zu Data Cloud an. Es gibt also keinen besseren Zeitpunkt als jetzt, um eine solide Datengrundlage für die Implementierung von KI in Ihrem Unternehmen zu schaffen. Lassen Sie uns näher darauf eingehen, was angekündigt wurde, was es bedeutet und wie Sie loslegen können.

Also, was wurde auf der Dreamforce angekündigt?

Salesforce Sales Cloud- und Service Cloud-Kunden mit Enterprise- oder Enterprise Unlimited-Editionen erhalten Zugriff auf Salesforce Data Cloud, zusätzlich zu zwei Tableau Creator-Lizenzen. Als Teil dieses Zugangs stellt Salesforce 250.000 Credits zur Verfügung, mit denen Kunden ohne zusätzliche Kosten in die Data Cloud einsteigen und Sales- und Service Cloud-Anwendungsfälle entwickeln können.

Data Cloud ist die Grundlage, die die generativen KI-Funktionen innerhalb der Salesforce-Plattform freischaltet, die wiederum den Kunden helfen, die Effizienz ihres Unternehmens zu steigern. Mit diesem neuen Schritt macht Salesforce die Data Cloud für Kunden zugänglicher und ermöglicht es ihnen, die Leistungsfähigkeit der Plattform schneller zu nutzen - was von entscheidender Bedeutung ist, denn die beste Datenpipeline gewinnt, wenn es darum geht, das Potenzial von KI auszuschöpfen.

Was sind die besten Anwendungsfälle für Data Cloud für Einsteiger?

Der kostenlose Zugang in Verbindung mit 250.000 Credits gibt Kunden die Möglichkeit, mit der Nutzung der Data Cloud-Plattform zu beginnen und grundlegende Anwendungsfälle zu entwickeln, die dann zu fortgeschritteneren Anwendungsfällen und weiterer Nutzung führen. Mit welchen Arten von Anwendungsfällen sollten Sie also beginnen? Salesforce hat die folgenden zwei identifiziert:

1. Vereinheitlichung von Interessenten für gezieltes Verkaufen: Konsolidieren Sie Daten über mehrere Sales Cloud-Organisationen hinweg, um Chancen bei vorrangigen Kunden zu erkennen und den Umsatz zu steigern.
2. Kunden für personalisierten Service vereinheitlichen: Konsolidierung von Daten über mehrere Organisationen hinweg, um Service-Agenten mit einer einheitlichen 360°-Sicht auf den Kunden auszustatten.

Diese Anwendungsfälle richten sich an Kunden, die Daten über mehrere Organisationen hinweg konsolidieren möchten - sei es, weil sie ein Portfolio-Unternehmen mit mehreren Unternehmen oder Marken sind oder absichtlich separate Salesforce-Instanzen eingerichtet haben.

Wie kann ich loslegen?

Vor der Aktivierung eines Data Cloud-Nutzungsfalls sollten Kunden zunächst ihre Datenverwaltungsstandards bewerten, um eine angemessene Datengrundlage zu gewährleisten. Während der kostenlose Zugang zu Data Cloud eine relativ risikoarme Möglichkeit darstellt, kann die Rückabwicklung einer schlecht durchdachten Integration später zu komplexer und zeitaufwändiger Arbeit führen. Daher ist es für Kunden unerlässlich, sich die Zeit zu nehmen, einen klaren Plan zu entwickeln und zu überlegen, welche Daten aufgenommen werden sollen und wie diese Daten aufgenommen und organisiert werden sollen.

Wir bei Media.Monks möchten unseren Kunden dabei helfen, sich sicher zu fühlen, dass sie Data Cloud nutzen können, um einen Mehrwert für ihr Unternehmen zu schaffen. Unser Team aus Datenberatern und Salesforce-Architekten bewertet die First-Party-Datenstrategie und die technische Architektur der Kunden, um einen detaillierten Implementierungsplan zu erstellen, der sicherstellt, dass die Kunden erfolgreich sind und einen langfristigen Nutzen aus ihrer Data Cloud-Implementierung ziehen.

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