Lernen Sie MonkGPTkennen - wiedie Entwicklung eigener KI-Tools zum Schutz der Marke beiträgt

Bei Media.Monks sind wir immer auf der Suche nach Möglichkeiten, die beste KI-Technologie in unser Geschäft zu integrieren. Wir tun dies nicht nur, weil wir wissen, dass KI äußerst disruptiv ist (und weiterhin sein wird), sondern auch, weil wir wissen, dass unsere technisch versierten und unendlich neugierigen Mitarbeiter mit aufregenden neuen Tools experimentieren werden - und wir wollen sicherstellen, dass dies auf die sicherste Weise geschieht. Wir alle erinnern uns an die entscheidenden Fehler der letzten Monate, wie z. B. das Durchsickern von privatem Code in die Öffentlichkeit, und so ist es nicht verwunderlich, dass unsere Rechts- und InfoSec-Teams ein wenig auf die Bremse treten, wenn es darum geht, welche Technologien wir einführen können, und dabei die Sicherheit unserer Marke und unserer Partner im Auge behalten.

Als OpenAI, die Firma hinter ChatGPT, ihre Nutzungsbedingungen änderte und den Nutzern der API erlaubte, den Dienst zu nutzen, ohne dass ihre Daten zum Trainieren des Modells verwendet wurden, bot sich uns eine große Chance. Natürlich haben wir die Gelegenheit beim Schopfe gepackt und beschlossen, unsere eigene interne Version des beliebten Tools zu entwickeln, indem wir die API von OpenAI nutzen: MonkGPT, das es unseren Teams ermöglicht, die Leistungsfähigkeit dieser Plattform zu nutzen und gleichzeitig unsere eigenen Sicherheits- und Datenschutzprüfungen einzubauen. Und warum? Damit unsere Mitarbeiter ein Tool nutzen können, das sowohl geschäftsspezifisch als auch viel sicherer ist, um Risiken wie Datenlecks zu minimieren.

Sie können den Markenschutz nicht aufs Spiel setzen.

Seitdem die generative KI auf den Plan getreten ist, haben wir mit diesen Tools experimentiert und dabei die unendlichen Möglichkeiten erkundet, die sich daraus ergeben. Es hat sich herausgestellt, dass KI-Tools zwar unglaublich sind, aber nicht unbedingt ohne Einschränkungen auskommen. Öffentliche KI-Plattformen sind nicht nur nicht auf spezifische Unternehmensbedürfnisse zugeschnitten, sondern können auch proprietäre Algorithmen oder Modelle verwenden, was zu Bedenken hinsichtlich der Rechte an geistigem Eigentum und der Eigentumsverhältnisse führen kann. Hinzu kommt, dass diese öffentlichen Tools in der Regel Daten sammeln, deren Verwendung möglicherweise nicht transparent ist und die nicht den Datenschutzrichtlinien und Sicherheitsmaßnahmen eines Unternehmens entsprechen.

Das Markenrisiko macht uns am meisten Sorgen, denn der Schutz unseres geistigen Eigentums sowie unserer Mitarbeiter- und Kundendaten hat für uns oberste Priorität. Interessanterweise besteht eine wichtige Lösung darin, die Tools selbst zu entwickeln. Außerdem gibt es keinen besseren Weg, um die Fähigkeiten einer Technologie wirklich zu verstehen, als die Ärmel hochzukrempeln und sich die Hände schmutzig zu machen.

Einführungsrekorde brechen, trotz aller Hürden.

Bei der Entwicklung von MonkGPT war es nicht nötig, das Rad neu zu erfinden. Natürlich können wir unsere eigenen LLMs ausbilden - und das tun wir auch -, aber angesichts des schnellen Erfolgs von ChatGPT beschlossen wir, die API von OpenAI und beliebte Open-Source-Bibliotheken zu nutzen, die von unseren Ingenieuren geprüft wurden, um diese generative KI-Funktionalität schnell und sicher in unser Unternehmen zu bringen.

Die größte Hürde, die wir überwinden mussten, war intern. Unsere Rechts- und InfoSec-Teams stehen den Nutzungsbedingungen von KI-Tools kritisch gegenüber, insbesondere wenn es darum geht, wie Daten verwaltet, verwaltet und gespeichert werden. Wir mussten uns also mit ihnen über das Datenrisiko und die Aktualisierung der Nutzungsbedingungen von OpenAI abstimmen, die speziell für API-Benutzer so geändert worden waren, dass Daten, die über den Service von OpenAI übermittelt wurden, standardmäßig nicht zum Trainieren ihrer Modelle verwendet werden konnten.

Obwohl OpenAI die über die API übermittelten Daten für einen Zeitraum von 30 Tagen zu Prüfzwecken speichert (danach werden sie sofort gelöscht), besagen ihre ToS, dass sie diese Daten nicht zum Trainieren ihrer Modelle verwenden. In Verbindung mit unserer internen Best-Practice-Dokumentation, zu der alle unsere Mitarbeiter Zugang haben und die sie vor der Verwendung von MonkGPT durchlesen müssen, stellen wir sicher, dass wir die Möglichkeit, dass sensible Daten im Modell von OpenAI verbleiben, minimieren.

Wie ich immer wieder feststellen konnte, gibt es keine Hürde, die hoch genug ist, um uns davon abzuhalten, unsere Ideen in die Realität umzusetzen - und in nützliche Werkzeuge für unsere Talente. Innerhalb von nur 35 Tagen konnten wir MonkGPT bereitstellen, im gesamten Unternehmen skalieren und bei unserem globalen All Hands Meeting einführen. Schneller, besser und billiger - dieses Projekt ist die Umsetzung unseres Mottos. Natürlich haben wir dabei nicht aufgehört.

Wir backen Vorteile für unsere Mitarbeiter ein.

Wir haben jetzt unsere eigene Schnittstelle und unseren eigenen Anwendungsstack, was bedeutet, dass wir unsere eigenen Tools und Funktionen entwickeln können, die alle Arten von generativer KI-Technologie nutzen. Die Absicht dahinter ist, die Benutzererfahrung zu verbessern und gleichzeitig die Bedürfnisse unserer Anwendungsfälle zu erfüllen. Zum Beispiel fügen wir derzeit Funktionen wie Data Loss Prevention hinzu, um die Sicherheit und den Datenschutz weiter zu erhöhen. Dabei geht es darum, Möglichkeiten zu implementieren, die verhindern, dass sensible Informationen an das OpenAI-Ökosystem gesendet werden, damit wir mehr Kontrolle über die Daten haben, was uns nicht möglich gewesen wäre, wenn wir direkt den Service von ChatGPT genutzt hätten.

Eine weitere spannende Funktion, die wir entwickeln, dreht sich um die prompte Entdeckung und den prompten Austausch. Eine der größten Herausforderungen bei der Nutzung einer Prompt-basierten LLM-Software besteht darin, herauszufinden, wie man etwas am besten fragen kann. Deshalb arbeiten wir an einer Funktion - die es in ChatGPT noch nicht gibt - die es den Nutzern ermöglicht, die nützlichsten Prompts in allen Geschäftsbereichen zu finden. Angenommen, Sie sind Werbetexter, dann könnte das Tool Ihnen die effektivsten Prompts zeigen, die andere Werbetexter verwenden oder mögen. Indem wir diese Auffindbarkeit in die Nutzung des Tools integrieren, müssen unsere Mitarbeiter nicht mehr so viel herumprobieren, um zum gleichen Ziel zu gelangen.

In diesem Sinne trainieren wir auch LLMs für bestimmte Zwecke. So können wir beispielsweise ein Modell für unsere Rechtsberater trainieren, das alle roten Fahnen in einem Vertrag auf der Grundlage der Sprache für juristische Personen und dem, was sie bei ähnlichen Kontakten gesehen haben, aufdeckt. Stellen Sie sich vor, wie viel Zeit und Mühe Sie sparen können, wenn Sie sich zu MonkGPT begeben und je nach Geschäftsbereich das Modell auswählen, mit dem Sie interagieren möchten - denn dieses Modell wurde speziell für Ihre Anwendungsfälle trainiert.

Es ist nur eine Frage der Zeit, bis wir alle von KI angetrieben werden.

All diese Bemühungen fließen in unser gesamtes KI-Angebot ein. Mit der Entwicklung neuer Funktionen verbessern wir nicht nur unser Verständnis von LLMs und generativer KI, sondern erweitern auch unsere Erfahrung, um diese Tools auf die nächste Stufe zu bringen. Es geht darum, uns zu fragen: "Vor welchen Herausforderungen stehen unsere Geschäftsbereiche und wie kann KI dabei helfen?", mit dem Ziel, unsere Talente mit den richtigen Superkräften auszustatten.

Es versteht sich von selbst, dass mein Team und ich diese Denkweise auch bei der Arbeit für alle unsere Kunden anwenden. Unsere KI-Mission geht weit über unser eigenes Unternehmen hinaus, denn wir wollen sicherstellen, dass auch die Marken, mit denen wir zusammenarbeiten, von unseren Versuchen und Fehlern profitieren. Denn wir wissen mit absoluter Sicherheit, dass früher oder später jede Marke ihre eigenen Modelle haben wird, die ihr Geschäft von innen heraus kennen, genau wie MonkGPT. Wenn Sie sich nicht schon jetzt auf diese Unausweichlichkeit einlassen, dann werden Sie es sicher bald tun. Ganz gleich, ob Sie nur ein wenig Beratung oder umfassende Unterstützung benötigen, mein Team und ich haben die Werkzeuge und die Erfahrung, um den perfekten Umhang für Sie zu entwerfen.