Praktikumsbericht 33: GPT und große Sprachmodelle
Lesen Sie zwischen den Zeilen des Hypes um künstliche Intelligenz.
Der Erfolg von ChatGPT zeigt, wie leistungsfähig große Sprachmodelle sind, um Inhalte zu generieren, Prozesse zu automatisieren, Zeichen zu simulieren und vieles mehr. Diese Modelle, die Sätze erstellen können, die der menschlichen Sprache und Schrift sehr ähnlich sind, verändern die Art und Weise, wie wir geschriebenen Text erstellen, anpassen oder Schlussfolgerungen daraus ziehen.
In diesem Bericht erfahren Sie alles, was Sie über LLMs wissen müssen: wie die Wettbewerbslandschaft aussieht, wie diese Modelle auf Ihre Arbeit angewendet werden können, was sich mit der Veröffentlichung von GPT-4 ändert und welche Überlegungen für eine verantwortungsvolle Nutzung anzustellen sind. Nach einer Bestandsaufnahme der Gegenwart werden wir auch einen Blick darauf werfen, wie die Zukunft des Textes aussehen könnte, da LLMs immer ausgefeilter und auf spezifische Anwendungen in verschiedenen Branchen zugeschnitten werden. Darüber hinaus werden wir unseren Prototyp vorstellen, der mit GPT und der Slack-API entwickelt wurde und dazu dient, Brainstormings in einer Gruppe von Mitarbeitern zu starten.
In diesem Bericht werden Sie erfahren:
- Warum LLMs so effektiv sind
- Wie GPT-4 das Spiel verändert
- Wie Sie diese Technologie jetzt anwenden können
- Wichtige Überlegungen, die zu beachten sind
- Die bevorstehenden Auswirkungen von LLMs und wie man sich darauf vorbereitet
LLMs können sehr leistungsfähig sein, wie wir mit der neuesten Version von GPT-4 sehen. Sie werden uns helfen, intelligenter statt härter zu arbeiten, wenn sie verantwortungsbewusst eingesetzt werden.
Brian: Ein kreativer Brainstorming-Bot, der von chatGPT unterstützt wird.
Um GPT in unserem Team zugänglicher zu machen und in gängige Arbeitsabläufe zu integrieren, haben wir einen Chatbot entwickelt, der sich in unser weitverbreitetes Kommunikationstool Slack integriert. Im Gegensatz zu typischen Chatbots, die nur Einzelgespräche mit Benutzern führen, ist Brian so konzipiert, dass er aktiv dazu beiträgt und Brainstorming-Sitzungen im Team erleichtert.
Letztendlich rationalisiert der Chatbot das Team-Brainstorming und die Zusammenarbeit innerhalb der Slack-Plattform, indem er das Gespräch leitet, seine eigenen Ideen mitteilt, die Diskussion zusammenfasst und vieles mehr.
Verwandte
Themen
-
![A digital rendering depicts a tunnel-like space filled with streaks of pink and blue light, suggesting high-speed data transfer or a futuristic environment. The lights are arranged in a way that creates a sense of depth and motion, as if one is traveling through a digital network. The overall effect is vibrant and dynamic, with the contrasting colors adding to the visual interest.]()
Blog-Beitrag
Beherrschung von Content Supply Chains für Relevanz und Umfang Von Michael Dobell 5 min Lesezeit -
![Monks and Hightouch partner on CDP and AI]()
Blog-Beitrag
Monks und Hightouch schmieden eine neue Partnerschaft für datengesteuertes Marketing und KI in APAC Von Peter Luu 3 min Lesezeit -
![A keyboard being showing behind ripped paper]()
Blog-Beitrag
Erste Eindrücke von Adobe GenStudio für Performance Marketing Von Tim Goodman 5 min Lesezeit
Schärfen Sie Ihre Kanten in einer Welt, die nicht warten will
Melden Sie sich an, um E-Mail-Updates mit umsetzbaren Erkenntnissen, aktuellen Forschungsergebnissen und bewährten Strategien zu erhalten.
Monks benötigt die Kontaktinformationen, die Sie uns zur Verfügung stellen, um Sie über unsere Produkte und Dienstleistungen zu informieren. Sie können sich jederzeit von diesen Mitteilungen abmelden. Informationen darüber, wie Sie sich abmelden können, sowie über unsere Datenschutzpraktiken und unsere Verpflichtung zum Schutz Ihrer Daten finden Sie in unserer Datenschutzrichtlinie.