实验室报告 33：GPT 和大型语言模型

在本报告中，我们将介绍您需要了解的有关 LLM 的所有内容：竞争格局是怎样的、如何将这些模型应用到您的工作中、GPT-4 发布后有哪些变化以及负责任使用的注意事项。在盘点现状之后，我们还将展望文本的未来，因为 LLM 将变得更加复杂，并为各行各业的特定用途量身定制。此外，我们还将分享使用 GPT 和 Slack 的 API 构建的原型，该原型旨在让一群合作者展开头脑风暴。

在本报告中，您将了解到

• 为什么 LLM 如此有效
• GPT-4 如何改变游戏规则
• 现在应用这项技术的方法
• 需要牢记的重要注意事项
• LLM 即将产生的影响以及如何做好准备

布莱恩由 chatGPT 支持的创意合作者头脑风暴机器人。

为了让我们的团队更容易使用 GPT 并将其集成到常用的工作流程中，我们创建了一个聊天机器人，将其集成到我们广泛使用的通信工具 Slack 中。一般的聊天机器人只能与用户进行一对一的对话，与此不同的是，Brian 的设计目的是为团队间的头脑风暴会议做出积极贡献和提供便利。

最终，聊天机器人通过引导对话、分享自己的想法、总结讨论等方式，简化了 Slack 平台上的团队头脑风暴和协作。