大规模数据分析 • 让 1 400 名伙伴参与团队球运动

客户
SIDEARM Sports
解决方案
数据数据分析转型与住房数据战略与咨询

A basketball goes through a basketball hoop

影响

节省 200 小时。

基于模板化的测量方法，我们在两周内就在 1,400 多个网站上可靠、一致、大规模地部署了 Google Tag Manager 和 Google Analytics。这将预计超过 200 小时的人工工作量减少到了几分钟，将人工投入降到了最低，并利用质量保证自动化确保了高质量的数据。

数据，无处不在的数据。

SIDEARM Sports 是为大学体育的 1,400 多家合作伙伴提供网站、移动应用程序、视频流、电子商务和独特的数字球迷体验的技术引擎。这意味着大量的数据。

为了最好地管理这些数据，SIDEARM 希望在所有 1,400 个合作伙伴网站上部署 Google Universal Analytics (GA) 和 Google Tag Manager (GTM)，以确保整个组织的数据质量。SIDEARM 成功的关键在于最大限度地减少耗时的手动工作，并尽可能实现配置过程的自动化。

a computer showing data analytics on the screen

优化、自动化、组织。

我们的策略是采用单一的可视化界面，这样就几乎不需要编码和手动更改，而且可以轻松、准确地推出网站仪器。为此，我们开发了一个云托管工具，利用 Google Analytics Management 和 Google Tag Manager API 功能来自动执行配置任务。该工具还能自动进行未来的配置更新，使 SIDEARM 始终与其合作伙伴保持同步。

为了确保数据质量，我们建立了另一个工具，通过与包含网站所有真实值的主数据源进行验证，来检查网站及其数据层的状态。为确保数据的可靠收集，该工具生成了一份电子表格，可在几分钟内进行审核，让不具备 GA 专业技术知识的人员也能对设置进行质量保证。