人工智能客户声音分析 • 利用人工智能洞察用户行为
通过创新解决方案优化客户忠诚度。
要想成为世界上最受喜爱的咖啡品牌之一，就必须深刻了解顾客、他们的喜好、行为和期望。在我们与星巴克多年的合作中，我们帮助该品牌开发了一套系统，该系统可以解读人们如何与他们的忠诚度应用程序及其功能进行互动，最终创造出一种用户体验，培养与客户之间的紧密联系。
利用人工智能和数据分析提高客户满意度。
我们能够获得客户洞察力的方法之一是我们的定制人工智能客户声音分析解决方案，该产品由我们在欧洲、中东和非洲地区的数据科学和实验团队开发。谈到数字产品，许多品牌都会质疑投资创新是否真的能提高客户满意度和忠诚度。为了根据数据而不是假设来确定这一点，我们不仅分析了 GA4，还分析了客户声音、用户体验、转换、原生应用程序体验、移动订单和支付（MOP）的采用和保留数据。
通过这种方法，我们确定了影响星巴克在四个主要市场的原生忠诚度应用程序的主要用户挫折和抱怨。此外，我们还确定了哪些应用程序功能破坏了客户体验，阻碍了用户使用应用程序中的移动订购和支付功能。
情感分析对于监测品牌认知度、衡量客户满意度以及从非结构化文本数据中获得可操作的洞察力而言，具有不可估量的价值。
设计以用户为中心、符合业务目标的平台。
有了这些数据和对每个团队贡献的透彻了解，我们为星巴克提供了支持，为以用户为中心的产品演进制定了实验路线图，该路线图与用户反馈和客户的业务目标深度契合。事实证明，在欧洲、中东和非洲地区运行该平台长达九年之久是非常有价值的，这让我们对该品牌现有的技术和组织限制有了全面的了解。
这一过程包括创建和完善用户界面，以提供最佳的用户体验，涵盖在线订购、店内交易、数字收据、小费等，所有这些都基于精心优化和绘制的用户旅程。我们特别强调了对密码重置流程和移动订购与支付（MOP）流程进行优化的迫切需求。此外，我们还为客户提供了有关其本地应用程序入职流程、用户保留及其忠诚度计划的见解。这包括与平台团队的主要成员进行多次研讨会和演示。
通过数据驱动的改进，实现长期成功。
除实验路线图外，我们还通过数据架构师精心设计的新开发的增强型数据收集机制为品牌提供进一步支持。这使得星巴克能够实施行业标准的应用程序跟踪最佳实践。
目标是利用数据主动提出改进建议。有了能持续分析多个市场用户评论的人工智能引擎，星巴克现在可以开展基于证据的实验，旨在提高客户终身价值，并增加其原生应用程序在欧洲、中东和非洲地区以及其他地区的采用率。总之，成功源于所有团队成员团结一致，使用同一种语言：用户语言。
