亚马逊创意优化 • 释放绩效的力量

亚马逊的长期广告客户飞利浦家用电器公司（Philips Domestic Appliances [Versuni]）需要大规模整合创意优化和媒体表现。这种操作需要在机器学习、人工智能、创意制作和优化方面具备深厚的专业知识--这是一项艰巨的任务，但对我们来说不费吹灰之力。因此，飞利浦家用电器公司寻求我们的帮助，最终开发出了一款自动化工具，该工具以广告活动的绩效数据为支撑，可识别出推动大规模绩效的关键创意元素。

亚马逊强大的计算机视觉和机器学习解决方案，加上我们在构建自动化工作流程方面的精通，意味着我们拥有了将飞利浦 DA 的机遇变为现实所需的一切。我们首先对 Amazon Media Cockpit 数据进行了解密，使媒体团队能够访问丰富的用户数据以评估媒体性能。接下来，我们利用对 AWS API 的深刻理解，提取标签、元数据和文档。这为简化创意分类和标签流程奠定了基础，同时也为在品牌数字资产管理（DAM）工具中将元数据整合为过滤器提供了可能性。

在奠定基础之后，我们为飞利浦 DA 定制了一款机器学习工具，该工具完全针对飞利浦 DA 的具体业务案例量身定制并实现了自动化。该工具完成后，飞利浦 DA 获得了一种新发现的能力，能够以一种可扩展、结构合理的方法，结合媒体性能数据评估其亚马逊广告的创意方面。这一突破为优化广告创意提供了大量机会，同时消除了对投机优化和人工数据工程工作的需求。因此，该公司提高了技术、分析、运营和财务效率。