您的 UA 数据即将过期，如何保存？

撰写人
Candace Riddle
Director, Growth - Data Science & Technology Sales

近年来，7 月 1 日一直笼罩着数据分析行业。早在 2022 年，谷歌就宣布通用分析（Universal Analytics）将在一年后停止收集新数据，促使企业开始向谷歌分析 4（GA4）过渡。今年的 7 月 1 日是 UA 逐步淘汰的另一个重要里程碑：正式关闭。

对于已经迁移到 GA4 的用户来说，检索历史 UA 数据可能仍然是一个挑战，但需要尽快解决。UA 的结束带来了无可挽回的无价历史数据损失，而这些数据是了解长期绩效的关键。这种损失会使您无法确定趋势或解决有关过去采购或活动的问题，从而产生可能影响底线的差距。

也就是说，如果从 UA 属性导出历史数据很容易，我就不会写这篇文章了。为了应对这些挑战，Media.Monks 开发了我们自己的 Universal Analytics 数据导出和存档工具，这是一款定制工具，可帮助客户有效地提取和存储其历史数据。

量身定制的解决方案旨在解决常见难题。

与现成的工具不同，UA 数据导出和归档工具提供量身定制的数据提取，确保根据您的特定业务需求准确捕获和组织数据。此外，标准 UA 用户的数据导出功能非常有限。但由于回填的限制，即使有升级的 360 版本，也很难实现无缝和全面的导出。

UA 数据导出和归档工具以无摩擦交付为重点，解决了这些限制，保证了平稳过渡。"数据高级总监 Brianna Mersey 说："我们的数据科学家创建了一个定制脚本，以解决客户的 UA 导出问题，无论您的属性是否升级到 360 并链接到 BigQuery。"该工具使用 Google Analytics Reporting API（v4）将数据导出到 BigQuery 或任何指定的数据仓库中。"

Monk 感想我们可以返回并导出数据，只要这些数据位于您的财产中即可。

布里安娜-梅西

数据部高级总监

换句话说，UA 数据导出和归档工具可让您在第一方环境中导出和拥有您的 UA 历史数据--即使您没有 360 版本。

七个步骤，过程简单明了。

UA 数据导出和归档工具旨在使数据提取和归档过程无缝、高效。以下是其工作原理的详细介绍：

初步评估：我们首先对您当前的 UA 设置和数据需求进行全面评估。这有助于我们了解需要导出的数据范围以及您可能有的任何具体要求。
定制 Python 脚本：我们的数据科学家使用 Google Colab 中的 Python 代码开发了脚本，可自动执行数据导出流程。这些脚本经过定制，可根据您所需的维度和指标创建汇总报告表。
数据聚合和结构化：将导出的数据汇总并组织到结构化表格中。
数据存储：数据导出和结构化后，将安全地存储在您选择的数据仓库中，如 BigQuery 或任何其他指定的存储解决方案。这可确保您保持对历史数据的控制。
自定义报告：我们的解决方案能够根据您的具体要求建立多达五个自定义表格或报告，使您能够获得与业务最相关的见解。
专家支持：在整个过程中，我们的团队会提供专家支持，确保您的数据被准确捕获，并与新的分析系统保持一致。这包括根据需要协助建立安全的数据仓库解决方案。
隐私与合规性：该工具遵守隐私和数据安全方面的行业最佳实践，确保您的数据保密并符合所有相关法规。