建模者眼中的谷歌子午线 MMM 平台
作为一家在营销分析领域处于领先地位的营销转型咨询公司，我们对谷歌的最新产品进行了深入研究：Meridian，即其全新的市场组合建模（MMM）工具。
谷歌的 Meridian 建立在之前发布的 RBA/LMMM 资料的基础之上。其发展包括将地理实验纳入建模，以及 YouTube 到达率的细节。我们强调通过 A/B 测试进行三角测量，以提高 MMM 的准确性，这是我们精通的策略，也为我们提供了一个良好的起点。不过，必须指出的是，虽然 Meridian 在测量方面向前迈进了一步，但它仍然只是一种工具--一种需要专业人员才能有效使用的复杂工具。
在 Media.Monks，我们引以为豪的是我们强大的内部平台，在速度和功能方面都处于行业领先地位。Meridian 为刚刚开始 MMM 之旅的品牌提供了一个新的起点，帮助他们摆脱最后点击的束缚，更好地量化媒体提升。
Monk 感想
归根结底，一个模型的好坏取决于它的建模者：你可以拥有世界上最好的模型，但如果它没有准确、高质量的数据，或者没有清晰地传递给主要利益相关者，它就不会在组织中得到信任（并因此被采用）。
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从经验丰富的建模人员的角度来看，这些都是使用 Meridian 时需要考虑的一些要点：
- Meridian 背后的方法论是可靠的，强调三角测量，从而提高结果的准确性。
- 然而，经验丰富的计量经济学家对内部有效运行 Meridian 至关重要。品牌必须确保其团队拥有专业技能，能够获取正确的数据，建立反映真实世界的模型，并将数据洞察转化为可操作的投资回报率和响应曲线，否则就有可能根据输出结果做出错误的决策。
- 与所有 MMM 计划一样，数据质量仍然是影响是否增值或做出准确决策的关键因素。掌握所有销售驱动因素（媒体、价格、促销、季节性、气候等）的准确而全面的数据对 MMM 至关重要。无论品牌使用的是 Meridian 还是其他技术，强大的数据基础都能带来显著优势。
- 企业内部的有效沟通是推动和实施 MMM 战略的关键，清晰有效地解释模型是任何 MMM 取得成功的关键。
- Meridian 的推出代表着从过时的归因模型向更准确的增量媒体评估方法的转变。即使它不是最适合所有品牌的工具，但它是行业成熟的又一步，尤其是在cookie 废弃和隐私立法不断变化的情况下。
- 数据结构较为简单的小型客户，如数字媒体支出低于 200 万美元的电子商务客户，将受益于这一工具，成为进入 MMM 世界的切入点。
- 一些客户可能会质疑在媒体所有者的平台上进行媒体测量。
总之，谷歌的 Meridian 为那些希望通过一个框架来增强其测量能力的不太复杂的品牌提供了一个坚实的起点。MMM 作为一种值得信赖的媒体测量和优化工具，其使用率的提高对整个行业都有好处。尽管如此，仍需努力吸引计量经济学人才进入营销领域，以保持模型的准确性并提高这些方法的采用率。归根结底，模型的好坏取决于建模者：你可以拥有世界上最好的模型，但如果没有准确、高质量的数据，或者没有向关键利益相关者清晰地传达，那么它就不会在企业中得到信任（并因此被采用）。
这是一个很好的进步，但在人才方面还有更多工作要做。请参阅我们关于学徒制的文章，了解我们正在采取哪些措施来解决这一问题。
