人工智能驱动的界面如何 帮助您与客户建立联系

我们都看到和听说过生成式人工智能如何在数秒内创建大量图片、视频和文案，从而为创意内容制作提供超级动力。这只是人工智能潜力的一小部分，因为向我们学习的对话界面将深刻改变我们搜索和发现产品和信息的方式。而且，我们已经看到它在我们眼前发生：Instacart为杂货购物提供情景建议，Zalando创建了一个虚拟时尚顾问，Intercom推出了一个由 GPT4 支持的商业信息解决方案，可以即时解决 50% 的客户问题。人工智能正在改变人们与品牌互动的方式，这也引发了品牌界面和产品设计的范式转变。

对于许多品牌来说，这带来了挑战。我们如何将人们与他们正在寻找的正确答案、内容或产品联系起来？上述例子暗示了答案：人工智能和 LLM 在使消费者体验更加直观方面大有可为。以下是我们在平台实践中的思考方式。

新的搜索行为将提升网络公司的作用。

搜索将极大地影响消费者的行为。搜索已经是消费者的默认起点，但谷歌新的人工智能结果页面很快将成为用户唯一需要访问的地方，将比较和转换集中到一个屏幕上。

这给品牌如何处理自己的平台带来了一些紧迫性，因为要想让自己的产品在搜索中占据首要位置，品牌就需要减少对关键词的考虑，而更多地考虑上下文和意图。用户会围绕你的产品搜索什么内容？他们打算用它做什么？您的产品能给人们带来什么价值？

目前还没有人能说清楚未来如何解决搜索引擎优化问题。但我们可以帮助品牌开始将这层信息整合到他们的目录和用户体验中，为这种变化做好准备--因为在这个新世界里，我看到了品牌网络公司的更高地位。把谷歌想象成一家经营所有品牌的百货商店，而你的平台则是用户选择去联系和建立关系的富有表现力的品牌空间。实现这一期望将是人工智能时代成功的关键因素。

人工智能正在提升品牌体验。

我将百货商店的比喻再延伸一点，以说明人工智能在现代数字平台上的作用。一个好的店员只会在适当的时候询问是否能提供帮助，而人工智能也同样会通过对话对用户进行温和而有机的引导。所不同的是，人工智能将接受过关于您的品牌、产品和服务的全面培训，能够完美地呈现这些内容。根据用户的意图，提供个人产品建议、回答、交叉销售和追加销售。

例如，一家连锁餐厅可能会使用自然语言来改造其订餐平台，尤其是针对餐饮和大订单。用户可以描述一个场合，而不是滚动菜单，比如 "我要为我 5 岁的儿子举办一个生日派对。我们将有 15 人参加，大部分是孩子"。系统会根据这些信息推荐定制的派对套餐。团队中有人过敏或有饮食限制吗？没问题，人工智能可以编辑订单，供客户查看。将人工智能视为品牌和客户的管家。

更加个性化的体验为建立关系提供了更多机会。

这些小细节--您的订购原因、订购时间，以及任何额外的个人要求--都有助于了解您的客户。这样既能获得更好的客户体验，又能建立超个人化的关系，最终实现数字化的最初承诺。

我们终于超越了细分和 "角色"。经过适当编程的人工智能能够了解每个用户的个人情感、好奇心和需求，因为它能够从整个消费者生态系统中提取并连接不同的数据。它可以记住这些事实，并在每次互动中变得更加个性化，比如根据每个用户的具体情况提供个性化的促销和忠诚度奖励。这种新型的个性化为转化带来了巨大的希望。

它对建立客户忠诚度也大有裨益，因为人工智能可以释放专为与客户建立 更持久关系而设计的互动。随着时间的推移，客户在平台上的互动会产生更多、更详细的洞察，这些洞察可用于进一步优化体验，满足客户的独特需求。

从冲刺开始，然后进行优化和个性化。

人工智能将继续塑造消费者的期望和行为，这凸显了对能够快速、灵活地做出调整的平台的需求。现在比以往任何时候都更需要倾听、学习和适应客户的参与方式。

反过来说，这也意味着您的人工智能实施工作始终在进行中。如果您对上述内容感兴趣，请放心，您不必对网站进行全面改造。首先，您需要审视自己已有的技术，看看自己的技术堆栈能否支持这些超个性化体验。创新冲刺或尝试在主网站或独立域名上建立更好的体验，这些都是很好的开始，而更智能的搜索功能也很容易实现。然后不断优化，完善工具包，扩展个性化能力。

现在就断言人工智能在未来几年将如何塑造客户体验还为时尚早。但是，通过了解最近的人工智能发展如何服务于已有的营销目标--更个性化的用户流、更高的客户忠诚度以及更高的品牌体验--很明显，现在正是为人工智能驱动的客户旅程奠定基础的时候。

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