利用人工智能的力量：顾问的视角
作为一名经验丰富的顾问，我自 2006 年以来一直在建立市场组合模型 (MMM)，深知深入研究数据的重要性。揭示数据本身可能无法反映的业务 "其他 "驱动因素至关重要。这些因素可能包括监管变化、运营故障，甚至是限制进入商店的道路施工。通过考虑这些细微差别，我可以对我们围绕可控因素提出的建议建立信心。在这个过程中，我们需要花费数小时进行研究，并与利益相关者接触，以收集见解并建立一个强大的模型。
过去，提供自动化 MMM 解决方案的想法让我感到恐惧。缺乏透明度的黑箱解决方案让我和客户一样感到不安。然而，挑战在于客户现在要求速度和相关性，以确保 MMM 如期蓬勃发展。他们要求在其产品组合中采用更多的模型，更细化地考虑渠道的分散性，并根据最新的营销活动和市场条件提供更快的结果和建议。如果 MMM 无法满足这些要求，客户可能会求助于易于获取的信息，从而冒着根据不充分数据做出错误决策的风险。
因此，我认为，作为经验丰富的顾问，我们的职责是利用人工智能（AI）和机器学习（ML）的力量来满足这些需求，同时确保我们仍能透彻了解流程中的决策。我们必须引导机器，为人工智能设定界限，有时还必须进行干预，提供算法目前可能不知道或找不到的信息。应利用人工智能和 ML 的进步来建立核心模型、简化假设检验并处理繁重的工作。我们需要认识到，模型本身提供的洞察力是有限的。我们（顾问）必须在模型和可行建议之间架起一座桥梁，将统计数据和数字转化为客户能够理解并实施的语言。
最好的方法是将机器的速度与计量经济学家的细致工艺相结合。人工智能能力与顾问专业知识的融合才能产生最有价值的成果。如果您发现自己在这两方面都有所欠缺，我建议您与我们联系。我们很高兴与您进一步讨论我们的方法，确保您从两个世界的最佳方案中获益。
人工智能和 ML 为 MMM 提供了巨大的潜力，但必须以深思熟虑和有监督的方式加以利用。通过引导机器、设定界限和提供人类专业知识，我们可以释放人工智能的全部能量，同时确保提供准确和可操作的建议。让我们拥抱技术与人类洞察力之间的协同作用，在动态的营销环境中取得成功。
