用MMM提升客户的长期价值
市场组合建模（MMM）项目的主要成果之一是量化关键绩效指标的增量驱动因素以及这些因素随时间的变化情况。这些信息本身就非常有用，使我们能够优化媒体和其他营销杠杆，使未来活动的回报最大化。然而，对于特定行业和客户，我们可以更进一步，利用客户群体 汇总数据 或忠诚度购买数据来确定最佳的媒体布局，以获取从长远来看更有价值的客户--例如，从今天的新客户那里获得收入，而这些新客户在未来最有可能重复购买。
了解群组数据。
利用客户群体数据，我们可以检查和预测随着时间推移重复购买的价值。队列级分析通常是要回答这样一个问题："如果我引入一个具有这些特征的新客户，他们会给我的业务带来多少持续购买价值？分析中可考虑的典型特征包括购买的商品或服务类型、付款方式、设备类型和购买时间。
下图就是一个这样的例子，我们可以看到在第 1 个月（首次购买月）进入的新客户，以及随着时间的推移，我们从这批客户的重复购买中获得的价值。
这样，我们就可以根据所提供的特征，将平均乘数应用于未来任何新客户的收入--例如，我们就可以发现，在一年中的某个特定时间，或通过某个特定类别或支付类型拉动的新客户，比其他客户更有价值。下图就是一个这样的例子，无论哪类客户，赊账客户的收入都比预付全款的客户更有价值。我们还可以看到，在第一季度和第四季度通过 A 类推动新客户收入的长期回报更高，而在第二季度通过 B 类推动新客户收入的长期价值更高。
