KI-generierter Basis-Content • Ein individueller, markenkonformer KI-Workflow
Die generative KI-Transformation im Eiltempo vorantreiben.
Die französische Eisenbahngesellschaft SNCF Voyageurs suchte nach einer Möglichkeit, Hygiene-Inhalte für Web und Social Media in großem Umfang zu produzieren, ohne 100 Briefings, 100 Tage Planung, 80 Tage Postproduktion... Sie verstehen schon. Also haben wir uns mit der Marke zusammengetan, um die Erstellung von 230 visuellen Assets zu beschleunigen, und zwar durch den Einsatz von generativer KI und strategisch automatisierten KI-Workflows. Durch den Einsatz von KI-generierten kreativen Elementen konnten wir die Produktivität steigern und den künstlerischen Prozess verfeinern, ohne dabei die Essenz der Marke zu vernachlässigen.
Schnellere und effizientere Produktion mit generativer KI
Der erste Schritt zur Entwicklung markenkonformer Modelle: mit Leitlinien beginnen.
Zunächst haben wir eine Inhaltsmatrix entwickelt, die die verschiedenen Arten von Szenen strukturiert, die in Bezug auf bestimmte Jahreszeiten oder Wetterbedingungen, Tageszeiten, Urlaubsarten, Reisende oder SNCF-Mitarbeiter usw. dargestellt werden sollten. Auf diese Weise konnten wir Hunderte von Kombinationen für Landschafts- und Personenbilder automatisieren und generieren.
Dann ging es an die Erstellung des generativen KI-Modells. Wir begannen diesen Prozess mit der Durchsicht der Markenrichtlinien, die uns als Referenz für die Erstellung von Fotos dienten, die mit der Marke und den Bedürfnissen ihrer Zielgruppen übereinstimmten. Wir testeten verschiedene Modelle in Stable Diffusion, um die Ergebnisse zu erzielen, die wir in großem Maßstab generieren wollten. Wir nutzten TopazLabs Photo AI, um die AI-generierten Assets blitzschnell hochzuskalieren und zu retuschieren, sowie zusätzliche Retuschen in Photoshop, einschließlich der Funktion Generative Füllung der Software, um Hintergründe für breite Header-Bilder zu erweitern.
KI-Modelle testen, um skalierbare Ergebnisse zu erzielen.
Ein KI-gestützter Workflow, der auf Kosteneffizienz ausgelegt ist.
Bei unserem Engagement für SNCF Voyageurs standen rechtliche Nuancen und das Eigentum an geistigem Eigentum im Vordergrund. Wir halfen der Marke dabei, einen Rahmen zu schaffen, der sowohl den Schutz des geistigen Eigentums als auch den Datenschutz sicherstellt, sodass die Marke die KI-trainierten Modelle auch in Zukunft ohne Probleme mit den Eigentumsverhältnissen nutzen kann. SNCF Voyageurs wird mit den von uns entwickelten KI-Workflows auch in Zukunft Kosteneinsparungen im Vergleich zu den Budget- und Zeitkosten herkömmlicher Fotoshootings erzielen.
