Umstellung auf Google Analytics 4 • Nutzung von Predictive Audiences zur Vorwegnahme des Ergebnisses
Ergebnisse
-
550% Anstieg der In-App-Bestellungen
-
63%iger Rückgang des CPA
-
230% höherer ROI
Vergrößerung des potenziellen Kundenkreises.
Angesichts der Covid-19-Pandemie, die sich auf die Besucherzahlen in Schnellrestaurants auswirkt, wollte McDonald's Hongkong seine Customer Journey für die neue Normalität neu gestalten. Die Marke erkannte neue Möglichkeiten bei der mobilen Abholung von Bestellungen im Laden, insbesondere über die McDonald's-App, und war bestrebt, das Potenzial seiner First-Party-Daten zu nutzen, um das App-Engagement zu steigern und den Weg zur Konversion zu optimieren. Die Marke schloss sich mit Monks zusammen, der schlüsselfertige maschinelle Lernlösungen mit GA4 empfahl, um schnell Kundeneinblicke zu sammeln, sie für prädiktive Zielgruppenanalysen zu nutzen und das Zielgruppensegment mit der größten Wirkung anzusprechen.
In Partnerschaft mit
- McDonald’s Hong Kong
Die maschinellen Lernfunktionen von Google Analytics 4 ermöglichen es uns, unsere digitale Werbestrategie effizient und effektiv umzugestalten, indem wir die Out-of-the-Box-Lösung nutzen.
Kai Tsang
Sr. Director Digital Customer Experience, McDonald’s Hong Kong
Den Appetit auf genaue Einblicke in die Zielgruppe stillen.
Mithilfe der maschinellen Lernfunktionen von GA4 analysierten wir eine Vielzahl von Verhaltensdaten: Produktimpressionen und -klicks, Warenkorbaktivitäten und detaillierte Ansichten des Engagements. Mit diesen Daten konnten wir prädiktive Zielgruppensegmente erstellen und sogar den Umsatz vorhersagen. Die Verknüpfung der Daten mit Google Ads ermöglichte eine tiefere Integration in die Customer Journey und die Nutzung von Zielgruppensegmenten für App- und Web-Kampagnen, wodurch die Marke ihre Kunden effektiver erreichen und In-App-Bestellungen anregen konnte.
Chartverdächtige Ergebnisse.
Durch unsere Beratung bei der Implementierung von maschinellem Lernen konnten wir dem Kunden nicht nur helfen, die monatelange Arbeit an der Datenanalyse auf ein paar Wochen zu verkürzen, sondern die Kampagne erzielte auch sehr gute Ergebnisse in nur zwei Monaten. McDonald's Hongkong steigerte die Konversionen um 550 % und den Umsatz um 560 % bei den wahrscheinlichen 7-Tage-Käufern sowie den ROI insgesamt um 230 %. Durch die Verwendung von prädiktiven Segmenten wurde die Lernphase von App-Kampagnen verkürzt, was zu einer Senkung der Kosten pro Akquisition um 63 % beitrug. Schließlich schloss unser Team das Projekt mit einem Workshop ab, um das Markenteam in die Lage zu versetzen, mit den GA4-Funktionen weitere Geschäftsergebnisse zu erzielen.
