迁移到 Google Analytics 4 • 利用预测受众预测结果

由于 Covid-19 大流行影响了快餐店的人流量，香港麦当劳寻求重新设计其顾客旅程，以适应新常态。该品牌发现了移动订单店内取餐的新机遇，尤其是通过麦当劳应用程序，并渴望利用其第一方数据的潜力来提高应用程序的参与度并优化转化路径。该品牌与 Monks 合作，Monks 向其推荐了使用 GA4 的交钥匙机器学习解决方案，以快速收集客户洞察，将其用于预测性受众分析，并锁定影响最大的受众群体。

利用 GA4 的机器学习功能，我们分析了各种行为洞察：产品印象和点击、购物车活动和参与的详细情况。有了这些数据，我们创建了预测性受众细分，甚至能够预测他们的收入。将数据链接到谷歌广告，可以更深入地整合客户旅程，并使受众细分进一步加强应用程序和网络营销活动，帮助品牌更有效地接触客户并推动应用程序内的订单。

通过我们在机器学习方面的指导，我们不仅帮助客户将数月的数据分析工作缩短为几周，还在短短两个月内取得了非常好的效果。香港麦当劳的转化率提高了 550%，7 天可能购买者的收入提高了 560%，总体投资回报率提高了 230%。利用预测性细分，应用程序营销活动的学习阶段缩短了，这有助于将每次获取成本降低 63%。最后，我们的团队以一次研讨会结束了项目，使品牌团队能够继续利用 GA4 功能推动业务成果。