


实施谷歌分析 360 • 清晰了解客户行为的途径
成果
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2.转换率提高 3 倍
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每次获取成本 (CPA) 降低 3 倍

将接触点连接起来,形成清晰的漏斗视图。
Covid-19 的到来以及随之而来的封锁使得 2021 年泰国的汽车销量下降了 4.2%,这使得汽车制造商开始深入研究如何更好地定位受众并实现更高的转化率。泰国日产汽车公司希望优化其数字营销战略并获得全渠道视图,因此邀请 Monks 成为其数据分析和云合作伙伴。为了让日产汽车能够通过多个在线接触点查看其客户参与情况,我们实施了 Google Analytics 360,并将 Display & Video 360 和 Google Ads 的媒体性能连接起来。

合作伙伴
- Nissan Thailand
客户的话
预测性受众的重定向和潜在客户定位更加精准有效。因此,我们的支出效率更高,从而节省了更多成本。

Narawit Sakhornsaeng
日产联合泰国公司分析经理
设定预测受众行为的路线图。
日产汽车公司采用综合、知情的方法,能够了解其营销活动的执行情况,并确定进一步优化营销活动的机会,如降低每次关键业务活动的成本和提高网站参与度。通过将谷歌营销平台上的网站互动数据与日产客户关系管理(CRM)中的购车数据进行整合,我们进一步提高了用户洞察的可操作性。这为我们设计、测试和自动化一个预测性机器学习模型奠定了基础,该模型能够识别新网站访问者的购买倾向。


为潜在客户和重定向测试预测受众。
我们与日产团队及其媒体代理公司日产联合一起,进行了一次潜在客户和重定向实验。目的是评估根据我们的模型结果定位 "高购买倾向 "受众是否比基于规则的手动定位更好。结果表明,我们的预测模型优于对照活动,转化率提高了 2.3 倍,每次行动成本降低了 3 倍。这一积极的结果以及该技术未来的收益潜力促使日产团队计划在其他营销活动中加入预测受众,并将其扩展到不同的营销渠道。