IBM 研究分子发现工具 • 为分子实验室科学家释放生成式人工智能的力量
植根于科学过程的体验设计方法。
2022 年的最初几个月，IBM 研究院拥有了一项宝贵的资产：一批可以加速分子发现的专有人工智能模型。这些模型技术先进，但只能以代码形式进行交互--这对于缺乏编码知识的实验室科学家来说并不特别友好。为了弥补这一差距，IBM Research 委托我们创建一个直观的界面，使这些科学家能够有效利用人工智能模型，从而促进新分子的创造，找到治疗疾病的药物、可持续材料等。我们的目标不仅仅是让这些模型易于使用，还要确保它们与现有的科学流程无缝集成。
合作伙伴
- IBM
Monks 在极短的时间内掌握了大量信息，在这个工程技术往往占据中心位置的世界里，他推动了进步，并优先考虑以用户为中心。我们齐心协力，实现了从 0.0 到 1.0 的飞跃，使我们的产品焕发了生机。
贾斯汀-麦克奈尔
IBM Research 创意总监
围绕科学家的关键需求打造体验。
为了启动体验式战略，我们开始通过访谈和研讨会深入探讨科学家的文化。在这一过程中，我们确定了作为我们方法基础的三个关键原则：灵活性、游戏性和协作性。我们认识到，每位科学家都有自己独特的解决问题的方法，他们非常重视工作中的乐趣和探索，我们也逐渐了解到他们在合作中遇到的困难。
有了这些认识，我们开始设计一种 SaaS 工具，利用基于节点的系统，将耗时的任务加速为更小的多功能流程，让人联想到用乐高积木搭积木的游戏。我们还从现有协作设计平台的成功中获得启发，将两种方法整合到科学流程中。它允许科学家利用人工智能协作构建新的分子发现的创新假设，并以灵活的方式与结果互动。
无缝集成为新的创新开辟了道路。
设计阶段结束后，我们开始拼凑由 IBM Research 和 Experience.Monks 共同打造的概念验证。该产品需要深入了解 IBM 的后端框架，从而为定制 API 的设计提供指导。我们确保与其他 IBM 产品无缝集成，同时满足前端需求并积极解决潜在的技术问题。现在，API 的定制 JavaScript SDK 使 IBM 团队能够将其部署到其他 IBM Research 应用程序中。
通过围绕创造性行为重新设计研究流程，我们的平台让科学家可以使用生成式人工智能，并重新构想了加速发现的方法。
