Publikumsbasiertes Marktwachstum • Deep Data Dive zur Verbesserung der Customer Journey

Paycor, eine führende SaaS-Plattform für Human Capital Management, musste einen neuen Wachstumspfad sowohl für allgemeine Leads als auch für Nutzer kleiner Unternehmen finden. Doch es gab eine Herausforderung: Während die Ansprache von KMU-Interessenten in Netzwerken wie LinkedIn einfach ist, bieten Suchanzeigen nicht dasselbe Maß an zuverlässigen Zielgruppendaten. Wir erkannten, dass der Preis ein wichtiges Entscheidungskriterium für diesen Markt ist, und arbeiteten mit Paycor zusammen, um einen Plan zur Segmentierung und Steigerung der SMB-Leads für die Suche zu entwickeln, wobei der Preis das zentrale Angebot darstellte - und das Wachstum für den Markt insgesamt skalierte.

Um personalisierte Nachrichten an Unternehmen und KMUs getrennt über die Suche zu versenden, haben wir Customer Match Zielgruppen erstellt, indem wir bekannte Zielgruppendaten aus dem CRM von Paycor mit Suchenden verglichen haben, die bereits kategorisiert und Google bekannt sind.

Bei unbekannten Suchenden war die Segmentierung schwieriger. Mithilfe unserer Compass-Berichtssuite integrierte Paycor seine CRM-Daten, um Keyword-Gruppen auf der Grundlage des historischen CRM-Verhaltens zu analysieren, einschließlich der Position der potenziellen Kunden im Trichter, als sie konvertierten, und der Größe des Unternehmens. Diese Erkenntnisse ermöglichten es den Teams, Suchmärkte in Gruppen zu kategorisieren und die Customer Journey auf Suchanzeigen und anderen Kanälen wie Paid Social zu personalisieren.

Für die wichtige Zielgruppe der kleinen und mittleren Unternehmen konnten die Teams die Anzahl der Klicks reduzieren, die erforderlich waren, um in allen Phasen Kosteninformationen zu finden, und fügten der Anzeigenwerbung eine preisspezifische Sprache für diejenigen hinzu, die näher an der Kaufentscheidung stehen. Außerdem wurde eine trichterspezifische Handlungsaufforderung von den Anzeigentexten auf die Landing Pages übertragen, wodurch sich die Zahl der Kombinationen aus Anzeigen und Landing Pages von drei auf 18 erhöhte.

Diese Art von Spezifität war zuvor nicht möglich und war das Ergebnis einer von Compass durchgeführten SEM-Datenanalyse, aggregierter Kunden-CRM-Daten und einzigartiger kundenbezogener Forschungsergebnisse, die den Teams die notwendigen Informationen zur Personalisierung der Customer Journey lieferten. Der aktualisierte Ansatz für das Messaging sowohl für bekannte als auch für extrapolierte Zielgruppen führte zu überraschend großen Zuwächsen beim Ad Engagement und ermöglichte Paycor ein noch größeres Wachstum an neuen Geschäftsmöglichkeiten.