Wie ein kreativer Technologe einer KI beibrachte, seinen Job zu übernehmen

Sam Snider-Held, Creative Technologist bei MediaMonks, hat vor kurzem einen großen Beitrag zu folgendem Artikel geleistet, der bei The Drum erschienen ist

Von vielen gefürchtet und von anderen misstrauisch beäugt, könnte sich das maschinelle Lernen als der beste Freund eines Kreativen erweisen, indem es die Aufgaben auf niedriger Ebene übernimmt, die wertvolle Zeit in Anspruch nehmen.

Seit McCann Japan 2016 den Roboter-Kreativdirektor AI-CD β vorgestellt hat, fragen sich die Kreativen, wie lange sie noch Zeit haben, bis stahlverkleidete Werbetexter durch die Vorstandsetagen und Studios von adland fegen. Anstatt jedoch durch den Aufstieg der Algorithmen überflüssig zu werden, werden viele von ihnen ihre KI-Kollegen trainieren, um ihre Arbeit zu erledigen.

In den New Yorker Büros der digitalen Produktionsagentur MediaMonks arbeitet der kreative Technologe Sam Snider-Held eher auf eine solche Zukunftsvision hin als von ihr weg. In seinem jüngsten Projekt trainierte er ein neuronales Netz für die Gestaltung virtueller Landschaften. Der Algorithmus "beobachtete" ihn bei der Arbeit an einer VR-Landschaft und nutzte dann sein Beispiel, um zukünftige Designentscheidungen zu treffen.

Snider-Held schlägt vor, dass diese Experimente in einem "Assistenten des Chirurgen" gipfeln könnten, einem Wesen, das in der Lage ist, die Entscheidungen eines Kreativen vorherzusagen und ihm die benötigten Werkzeuge zur Verfügung zu stellen.

Er ist ziemlich zuversichtlich, dass das maschinelle Lernen in naher Zukunft für eine Reihe von einfachen kreativen Aufgaben eingesetzt werden wird - als Ergänzung zu den Designern und nicht als deren Nachfolger. "Ich denke, dass wir schon bald eine Maschine sehen werden, die sehr einfache visuelle Aufgaben erledigt"

Seine Experimente kommen zu einer Zeit, in der einige der größten Kreativunternehmen der Welt kreative Anwendungen von künstlicher Intelligenz (KI) verfolgen. Magenta, eine Initiative des Google Brain-Teams, zielt darauf ab, maschinelles Lernen in der Musik einzusetzen.

Zu den Anwendungen gehört Nsynth, ein Synthesizer, der aus vorhandenen Klängen völlig neue Klänge erzeugen kann, die dann von Musikern verwendet werden können. Außerdem gibt es Onsets And Frames, eine Anwendung, die mit Hilfe neuronaler Netze Muster in Klängen vorhersagt und damit Klavieraufnahmen automatisch transkribieren kann.

Zu den Arbeiten von Adobe in diesem Bereich gehören die KI-Plattform Sensei und der automatische Bildeditor DeepFill. "Ich denke, dass man diese Art von Produkten in den nächsten Jahren in Adobe-Produkten sehen wird", sagt Snider-Held.

Vijay Gupta, Retail Strategy Director bei Adobe, sagt, dass die KI-Forschung des Unternehmens darauf abzielt, die kreative Arbeit zu verbessern, nicht zu ersetzen". "Durch die Automatisierung der Routineelemente dieses Prozesses können Kreative mehr Zeit für die Arbeit an originellen Konzepten gewinnen", sagt er.

Gupta verweist auf Launch It, eine auf dem diesjährigen Adobe Summit vorgestellte App, die Webinhalte automatisch kennzeichnet.

Snider-Held sagt jedoch, dass neue Technologien immer ein zweischneidiges Schwert sind. "Es ist etwas, mit dem wir uns sehr kritisch auseinandersetzen sollten"

Die Möglichkeit, Maschinen zu trainieren, könne die Kreativen jedoch vor Überflüssigkeit schützen. Er fragt: "Werden die Maschinen mich überflüssig machen, oder können wir sie nutzen, um meine Produktivität zu steigern?"

Laut Gupta ist das eigentliche Ziel von Adobe Sensei IA" - Intelligence Amplification. Er sagt: "Die menschliche Intelligenz und Kreativität wird immer die Nummer eins sein, aber sie kann durch KI massiv verstärkt werden."

Snider-Held, der das Erstellen von Algorithmen durch das Anschauen von YouTube-Videos erlernt hat, ist der Meinung, dass die Fähigkeiten der nächsten Generation von Kreativen sie bald in die Lage versetzen werden, maschinelles Lernen für alltägliche Aufgaben zu nutzen. Er schlussfolgert: "Ich denke, dass Jugendliche, die mit diesen Werkzeugen aufwachsen, um Inhalte zu erstellen, für sie keine 'Blackbox' mehr sein werden, so wie es für uns der Fall ist. Und vielleicht finden sie auf ihrem Weg etwas völlig Verrücktes, das die Art und Weise, wie wir arbeiten, verändern wird

Dieser Artikel erschien ursprünglich auf The Drum am 23. Juli 2018.