Wie AdLingo Marken und Verbraucher im Sturm erobert

Jeder hat einen Lieblingsbarista oder einen Mitarbeiter im Einzelhandel, der es versteht, die perfekte Empfehlung auszusprechen. Diese unverzichtbaren Mitarbeiter, denen wir im Alltag begegnen, haben ein offenes Ohr für unsere Bedürfnisse und arbeiten mit uns zusammen, um die beste Lösung zu finden.

Doch während die herkömmliche Werbung versucht, die Gefühle der Verbraucher zu antizipieren, ist es aufgrund der Einheitsgröße schwierig, dieses Maß an Hilfsbereitschaft in großem Umfang zu bieten. Was wäre also, wenn Sie sich mit einer Anzeige genauso unterhalten könnten wie mit einem Menschen? Mit AdLingo können Sie das.

Ständig verfügbare Konversationen in großem Maßstab

AdLingo wurde in Area 120, dem hauseigenen Inkubator von Google, entwickelt und ermöglicht es Marken, Konversationsassistenten (wie Chatbots) in Display-Anzeigen einzubinden. Diese Anzeigen werden über Google Display und Video 360 auf dem Inventar von Google-Partnern verbreitet und erreichen Nutzer im gesamten Web und in Web-Apps. Die konversationelle Plattform bietet Marken eine einfache Möglichkeit, ein "Always-on"-Kundenakquisemodell einzuführen, das Nutzer anspricht, während sie online surfen, und bereit ist, ihre Bedürfnisse zu erfüllen, wo immer Ihr Publikum eine Display-Anzeige findet.

Sie lassen sich schnell implementieren und bieten eine umfassende Personalisierung, indem sie Nutzer direkt nach ihren Bedürfnissen und Vorlieben fragen und dynamisch relevante Informationen auf der Grundlage der Eingaben des Nutzers bereitstellen - damit ist AdLingo eine großartige Möglichkeit, Leads zu qualifizieren und Erkenntnisse über Ihre Zielgruppe zu gewinnen. Dieses Maß an Personalisierung macht das Format auch interessanter, da die Nutzer im Durchschnitt etwa eine Minute und 17 Sekunden in der Konversation mit dem Bot verbringen, so die durchschnittlichen Ergebnisse von AdLingo für Januar/Dezember 2020.

Kontinuierliche Verbesserung von Charisma und Effektivität

AdLingo-Anzeigen sind relativ schnell zu produzieren und zu skalieren: Von der Idee bis zur Veröffentlichung vergehen nur vier bis sechs Wochen. Es ist jedoch wichtig zu verstehen, dass AdLingo-Kampagnen am effektivsten sind, wenn sie im Laufe der Zeit optimiert werden, um das Nutzererlebnis kontinuierlich zu verbessern. Durch die Messung von Konversation, Engagement, Ergebnistiefe und mehr können Marken A/B-Tests durchführen, um herauszufinden, wie verschiedene Text- oder Logikvarianten abschneiden. Durch die ständige Wiederholung wird es für die Nutzer einfacher, die beste Lösung für ihre Bedürfnisse zu finden und die beabsichtigte Aktion auszuführen, z. B. eine Landing Page zu besuchen oder zu konvertieren.

Best Practices für Ihre erste AdLingo-Erfahrung

Da eine AdLingo-Kampagne kontinuierlich optimiert werden sollte, um die Bedürfnisse der Nutzer im Laufe der Zeit besser zu erfüllen, ist es ideal, eine Kampagne mindestens zwei oder drei Monate laufen zu lassen. Dies ist entscheidend, um sicherzustellen, dass Ihre Kampagne genügend Zeit (und Engagementvolumen) hat, um die Leistung genau zu bewerten und zu optimieren. Und aufgrund des Always-on-Akquisitionsmodells des Formats sollte AdLingo idealerweise eine größere Kampagne unterstützen und nicht für sich alleine stehen; nutzen Sie messbare Erkenntnisse aus AdLingo-Konversationen, um die breitere Kampagne zu optimieren.

Was das Nutzererlebnis betrifft, so sollten Sie die Konversation mit einem fesselnden Aufhänger beginnen, der den Nutzer in seinen Bann zieht. Konzentrieren Sie sich auf ermutigende Fragen, anstatt einen negativen Ton anzuschlagen, und machen Sie deutlich, dass der Nutzer mit einem virtuellen Assistenten und nicht mit einer realen Person spricht. Und obwohl das Format einen offenen Dialog unterstützt, helfen vorformulierte Antworten dem Verbraucher, sich zu orientieren, und erleichtern es dem Nutzer, schnell zu antworten.

Wie Nespresso einen leistungsstarken Bot gebraut hat

Als Nespresso seine Kunden davon überzeugen wollte, dass Nespresso die beste Adresse für Weihnachtsgeschenke ist, schloss sich die Kaffeemarke mit AdLingo und MediaMonks zusammen, um eine Display-Anzeige zu erstellen, die Verbrauchern in den USA und Großbritannien helfen sollte, das perfekte Geschenk zu finden. Ähnlich wie bei einem Persönlichkeitsquiz stellte der Chatbot den Nutzern eine Reihe von Fragen, die das beste Geschenk für den gewählten Empfänger und sein Budget ermittelten und so die Wahrnehmung von Nespresso als Premium-Geschenkoption förderten.

Die in Großbritannien durchgeführte Brand-Lift-Studie ergab eine signifikante Steigerung der Werbeerinnerung um 119 % und eine Steigerung der Markenerwägung um 75 % im Vergleich zu den drei größten Wettbewerbern¹. 0.43 % der Impressionen führten zu engagierten Gesprächen² in Großbritannien, und 15 % der engagierten Nutzer in beiden Ländern beantworteten alle sechs Kriterien, um ihre personalisierte Empfehlung zu erhalten. "Die neue AdLingo-Werbung hat sich als leistungsstarke Lösung erwiesen, um auf personalisierte Weise und in großem Umfang mit Verbrauchern in Kontakt zu treten und Nespresso als großartige Geschenkoption zu positionieren", sagt Paulo R. Dias, Nespresso Global Brand Campaigns Manager. "Unser mit MediaMonks entwickeltes globales AdLingo-Pilotprojekt hat starke Ergebnisse und Auswirkungen auf die Markenwahrnehmung gezeigt, die über unsere bestehenden Kanäle hinausgehen."

Mit AdLingo können Marken mit einfachen, aber sehr ansprechenden Erlebnissen großartige Ergebnisse erzielen. Indem das skalierbare Format jederzeit und überall einen personalisierten und aufmerksamen Service bietet, hilft es den Nutzern, schnell das Produkt oder die Informationen zu finden, die sie benötigen - und sie sind so besser gerüstet für eine Konversion. Ebenso ist AdLingo ein weiterer Kanal, den Marken nutzen können, um Erkenntnisse zu gewinnen, die ihnen helfen, die Bedürfnisse ihrer Zielgruppe besser zu verstehen.

¹ Brand-Lift-Studie, die auf der mobilen App unter den Personen durchgeführt wurde, die sich mit der Anzeige beschäftigt haben.

² Nutzer, die den Chat für 1+ Interaktion genutzt haben

Alle Quellen; interne Daten von AdLingo und Nespresso.