CJ Olive Young - Google Analytics 360 Implementierung und Analyse (KR)

Projekt Objekt

올리브영은 국내 최대 규모의 커머스 플랫폼인 만큼 다양한 부서들이 협업하고 있습니다. 이에 따라 각 유관부서에서 필요한 데이터가 쌓일수 있도록 거버넌스 및 수집설계부터 필요한 상황이었고, 모든 구성원이 편리하게 데이터를 확인하기 위한 대시보드 제작도 필요했습니다. 또한 모든 유관부서 담당자들이 GA360을 제대로 쓸 수 있도록 이론 및 실습교육을 기획하고 실행하는 것도 하나의 목표였습니다.

데이터 수집 프로젝트가 완료된 뒤에는 수집 된 데이터를 바탕으로 사이트 유입 사용자의 이탈요인 분석(Fall-out Analysis)과 전국의 1.200개가 넘는 오프라인 매장을 보유한 고객사의 특성에 맞게 On-Offline 데이터를 통합한 고객의 구매행동 특성을 분석하는 프로젝트를 함께 진행했습니다.

Projekt Detail

Datenmanagement und Messkonzept, GA 360 Datenimplementierung

"GA360이라는 새로운 솔루션을 도입하고 내부 구성원들이 활용할 수 있도록 정착시키는 것이 쉽지않은 과정이었으나, Media.Monks와함께였기에 성공적으로 완수할 수 있었습니다. 유관부서와의 인터뷰를 통해 보고싶은 데이터를 정의하는 단계에서부터 데이터 수집 방식 정의, 개발진행, 정합성검증, 분석과제 진행 단계까지 Media.Monks는 데이터 전문가로서 꼼꼼하게 계획을 수립하고 이행하며 과정 중 필요한 조언과 피드백을 아끼지 않았습니다."

(허주연 대리, 플랫폼기획팀)

Medien.Monks에서는사전 설문 → 전 유관부서 비지니스 인터뷰 → 비지니스 요건의 구체화 및 측정 전략수립의 과정을 통해 올리브영 고객사에 가장 적합한 데이터 거버넌스와 측정전략을 수립하였고, GA360의 장점중 하나인 최대 200개까지 설정가능 한 맞춤측정기준과 항목을 최대한으로 활용해 첫 구매여부, 관심 매장 등 올리브영의 이커머스 플랫폼 환경을 모두 반영한 데이터가 수집될 수 있도록 설계할 수 있었습니다.

설계 이후 전 유관부서 들과 함께 설계한 내용을 공유하는 자리를 만들어 누락된 데이터가 없도록 최종적으로 설계를 마쳤고, 내부의 개발자들이 설계한 요건을 반영하여 개발에 적용할 수 있도록 Media.Monks의솔루션 엔지니어가 개발 적용 전 과정에서 솔루션 디자인 문서 작성 및 적용 안내, 태깅, 확인 과정을 통해 데이터 수집 누락없이 프로젝트가 성공적으로 완료될 수 있었습니다.

Dashboard Design

"GA360 Implementation 프로젝트를 수행하면서, 대시보드를 통해 손쉽게 데이터에 접근하고, 자주 보는 데이터를 직관적으로 보여줄 수 있었습니다. 이에 따라 주로 데이터를 분석하는 팀이 아니더라도 전사에서 보다 쉽게 데이터를 매일 확인하고, 데이터 기반으로 업무하는 환경을 만들 수 있었습니다. Media.Monks와 구축한 GA360과 대시보드 사용을 시작으로 회사의 업무하는 방식에 대한 변화 이루어질 수 있었습니다."

(홍민애 과장, 플랫폼기획팀)

올리브영이 GA360 도입을 통해 이루고자 했던 목표는 데이터 기반의 업무 수행 문화가 회사 내 정착되는 것입니다. 이를 위해서는 누구나 고객행동 데이터에 손쉽게 접근하고 활용할 수 있는 환경이 조성되는 것이 필요합니다. Media.Monks는항시 모니터링하는 사이트 유입 및 중요 행동지표들의 데이터 시각화 구현을 위해 테이블 필터 및 데이터 블랜딩 설계 등이 포함된 데이터 스튜디오 디자인을 수행했습니다. 이를 통해 구글 애널리틱스로 수집되는 데이터를 고객사 내부의 누구나 손쉽게 확인하고 공유될 수 있도록 했습니다.

Analyse Projekt

"Fall-Out" 분석을 통해 우리 고객의 실제 이동경로를 볼 수 있어서 좋았습니다. 이를 통해 고객에게 의미있는 서비스 페이지를 발견할 수 있었고, 이 페이지를 바탕으로 고객들의 구매전환에 더 도움이 될 기능들을 기획하게 되었습니다. 또한, 고객의 이탈요인이 명확하게 보임으로서, 간단한 UX 수정으로 고객의 구매전환을 상승시킬 수 있어 즉각적인 효과를 볼 수 있었습니다."

(임수진 사업부장, 디지털프로덕트사업부)

GA360에서 원하는 요건의 데이터가 수집되면서, 올리브영에서는 가설 수립 위주로 기획해 오던 온라인몰에서의 고객 구매여정을 데이터로 확인하고 구매 전 단계에서의 이탈요인을 분석 및 UX 개선 필요사항들을 도출하고자 했습니다. 이에 따라 Media.Monks에서는 Fall-Out 분석을 제안하였고, 분석 설계와 데이터 추출 및 보고서 작성 업무를 성공적으로 수행했습니다. 이를 통해 구매자의 주요 행동 특징을 파악할 수 있었고 퍼널 유형별 이탈 요인 및 개선 포인트를 도출 할 수 있었습니다.

"올리브영과 같이 오프라인과 온라인 채널을 모두 보유한 회사의 경우, 지금까지는 온라인과 더불어 오프라인 고객들의 행동분석에 대한 갈증을 해소하기는 어려웠습니다. Media.Monks에서는 쉽지 않았음에도 새로운 분석방향을 제시해주시면서 올리브영이 원하는 온라인과 오프라인 고객 데이터가 연결된 옴니채널 고객 분석할 수 있도록 많은 도움을 주셨고, 함께 고객데이터를 분석하면서 의미있고 실행가능한 인사이트를 도출해주셨습니다."

(강승범 팀장, 유저그로스팀)

올리브영과 다른 온라인 플랫폼들간의 가장 큰 차이는 전국에 오프라인 매장을 보유하고 있다는 것입니다. Media.Monks와 올리브영은 매장내 고객들의 암호화된 데이터를 구글 클라우드 서비스를 통해 Bigquery에서 온라인 고객 정보와 매칭하여 고객의 On-Offline 통합 행동분석을 진행했습니다. 이를 통해 온-오프라인 플랫폼에서 동시 구매하는 고객과 일반 구매자와의 행동 특성의 차이점과 온라인 구매와 오프라인 구매 행동의 차이등을 분석하여 통합적인 마케팅을 전개할 수 있는 기초 자료를 보유할 수 있게 됐습니다.