Implementação do Google Analytics 360 • A caminho de uma visão clara do comportamento do cliente
Resultados
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2.taxa de conversão 3x maior
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custo por aquisição (CPA) 3x menor
Conectar pontos de contato para uma visão clara do funil.
O início da Covid-19 e os consequentes lockdowns fizeram com que as vendas de carros na Tailândia caíssem 4,2% em 2021, fazendo com que os fabricantes de automóveis procurassem saber como poderiam segmentar melhor seus públicos e obter taxas de conversão mais altas. Com o objetivo de otimizar e obter uma visão completa do funil de sua estratégia de marketing digital, a Nissan Tailândia contratou a Monks como sua parceira de análise de dados e nuvem. Para que a Nissan pudesse visualizar o envolvimento de seus clientes em vários pontos de contato on-line, implementamos o Google Analytics 360 e conectamos o desempenho de mídia do Display & Video 360 e do Google Ads.
Em parceria com
- Nissan Tailândia
O retargeting e a prospecção de públicos preditivos são mais precisos e eficazes. Como resultado, nos tornamos mais eficientes com nossos gastos, levando a uma maior economia de custos.
Narawit Sakhornsaeng
Gerente de Análise da Nissan United Tailândia
Definir o roteiro para prever o comportamento do público.
Usando uma abordagem integrada e informada, a Nissan pôde ver o desempenho de suas campanhas e identificar oportunidades para otimização adicional das campanhas, como a redução do custo por ação comercial importante e o aumento do envolvimento com o site. Além disso, tornamos os insights dos usuários mais acionáveis, integrando os dados de interação do site na Google Marketing Platform com os dados de compra de carros no CRM da Nissan. Isso definiu o caminho para projetarmos, testarmos e automatizarmos um modelo de aprendizado de máquina preditivo capaz de identificar a propensão de compra entre os novos visitantes do site.
Testar a condução de públicos preditivos para prospecção e retargeting.
Juntamente com a equipe da Nissan e sua agência de mídia, a Nissan United, realizamos um experimento de prospecção e redirecionamento. O objetivo era avaliar se a segmentação de um público com "alta propensão a comprar" a partir do resultado do nosso modelo era melhor do que a segmentação manual baseada em regras. Descobriu-se que nosso modelo preditivo superou as campanhas de controle com uma taxa de conversão 2,3 vezes melhor e um custo por ação 3 vezes menor. Esse resultado positivo e o potencial da tecnologia para ganhos futuros levaram a equipe da Nissan a planejar a inclusão de públicos preditivos em outras campanhas e a expandi-los para diferentes canais de marketing.
