Análise de dados em escala • Conseguir que 1.400 parceiros joguem em equipe

Com base em uma abordagem de modelo para medição, implantamos o Google Tag Manager e o Google Analytics de forma confiável, consistente e em escala em mais de 1.400 sites em menos de duas semanas. Isso reduziu uma carga de trabalho manual estimada em mais de 200 horas para apenas alguns minutos, reduzindo ao mínimo a intervenção humana e garantindo dados de alta qualidade por meio da automação de controle de qualidade.

A SIDEARM Sports é o mecanismo de tecnologia que impulsiona sites, aplicativos móveis, streaming de vídeo, comércio eletrônico e experiências digitais exclusivas para os fãs de mais de 1.400 parceiros no atletismo universitário. E isso representa uma tonelada de dados.

Para gerenciar melhor esse fluxo de dados, a SIDEARM queria que o Google Universal Analytics (GA) e o Google Tag Manager (GTM) fossem implantados em todos os 1.400 sites de parceiros para garantir a qualidade dos dados em toda a organização. Parte integrante do sucesso da SIDEARM foi minimizar o trabalho manual demorado e automatizar o máximo possível do processo de configuração.

A estratégia era empregar uma única interface visual para que a codificação e as alterações manuais fossem praticamente eliminadas, e a instrumentação do site pudesse ser implementada com facilidade e precisão. Para isso, desenvolvemos uma ferramenta hospedada na nuvem que utiliza a funcionalidade da API do Google Analytics Management e do Google Tag Manager para automatizar as tarefas de configuração. A ferramenta também automatiza futuras atualizações de configuração para que o SIDEARM esteja sempre em sintonia com seu parceiro.

Para garantir a qualidade dos dados, criamos outra ferramenta para verificar o status dos sites e de seus dataLayers, comparando-os com uma fonte de dados mestre que contém todos os valores reais dos sites. Para garantir que os dados estivessem sendo coletados de forma confiável, a ferramenta produz uma planilha que pode ser auditada em poucos minutos, permitindo que pessoas com pouco conhecimento técnico em GA façam o controle de qualidade da configuração.