Monks, da S4 Capital, lança o NVIDIA Foundry & Agentic AI Advisory Group

"Desenvolvemos nossa experiência técnica para criar uma abordagem ágil e eficiente para a IA aplicada com uma equipe mais ágil de engenheiros e consultores", diz Michael Dobell, vice-presidente executivo de inovação da Monks. "No cenário atual, uma estrutura simples pode nos colocar um passo à frente, permitindo-nos entregar com uma velocidade e profundidade que as holdings e redes legadas lutam para igualar, estabelecendo um novo padrão para o que é possível no setor."

Os participantes da GTC podem ver como a IA agêntica, usando o Monks.Flow, integrada com o NVIDIA Omniverse e o NVIDIA NIM™, cria um spot criativo de 30 segundos de alta qualidade em uma fração do tempo exigido pelos métodos de produção tradicionais. Ao desenvolver com a tecnologia Omniverse e aproveitar o NVIDIA Blueprints, a Monks pode orquestrar a interoperabilidade entre equipes e ferramentas criativas, permitindo o desenvolvimento escalável em tempo real de conteúdo hiper-realista. Ao aproveitar os recursos dos microsserviços NIM em um hardware de alto desempenho, a Monks conseguiu acelerar a entrega de fluxos de trabalho agênticos em mais de 2,8 vezes. Além disso, os microsserviços do NIM se encaixaram perfeitamente em uma estratégia agnóstica de nuvem, utilizando a estratégia de implementação do Kubernetes para executar facilmente todos os modelos de apoio em todos os principais provedores de nuvem, para qualquer necessidade do cliente. Os participantes podem explorar essa inovação no estande da Monks no GTC AI Pavilion, enquanto o público em casa agora pode assistir a um filme PUMA totalmente gerado por IA, mostrando a incrível produção criativa.

Esse fluxo de trabalho de ponta a ponta demonstra como a IA de ponta, juntamente com os recursos do Omniverse, está transformando o futuro da criação de conteúdo. Ao consolidar áreas tradicionalmente segmentadas - insights, estratégia, criação, execução, mídia, desempenho e ativos em escala - em um pipeline agêntico contínuo e de ponta a ponta, o fluxo de trabalho resulta em um trabalho mais adaptável, eficiente e visualmente impressionante - tudo em uma velocidade sem precedentes.

"O NVIDIA Omniverse e o OpenUSD estão permitindo que os desenvolvedores criem aplicativos de IA que ajudam artistas e equipes criativas com técnicas de produção eficientes e escaláveis para ativos de marketing digital", disse Richard Kerris, vice-presidente de mídia e entretenimento da NVIDIA. "A integração do Monks.Flow demonstra como a IA e os gêmeos digitais podem transformar as indústrias e estabelecer novos padrões de referência para a inovação."

Na GTC desta semana, Lewis Smithingham, vice-presidente executivo de indústrias estratégicas da Monks, apresentará "Novos casos de uso para IA em grandes arquivos de mídia" Além disso, Tony Walasik, gerente sênior de produtos da Monks, se juntará a Scott Connolly, chefe de tecnologia de mídia da Verizon Innovation Labs, para discutir "AI on Location: Implantação de redes privadas móveis e computação de borda para pipelines de conteúdo de última geração"

O estande da Monks (#3263) oferece aos participantes uma visão mais aprofundada do Monks.Flow, que aproveita modelos avançados de IA para transformar os negócios. Ao automatizar fluxos de trabalho e vincular talentos, software e microsserviços, o Monks.Flow orquestra operações de marketing para a era da IA agêntica, fornecendo soluções para cada estágio do ciclo de vida criativo e oferecendo uma jornada perfeita da estratégia à entrega. Ela começa com insights e estratégia, em que os clientes obtêm dados valiosos e desenvolvem planos direcionados para orientar seus esforços de marketing. Em seguida, vem a criação e a adaptação, permitindo a produção eficiente e a personalização do conteúdo para atender a necessidades específicas. Por fim, a Monks.Flow garante a entrega e o desempenho, otimizando o conteúdo para atingir o público certo com o máximo de eficácia. Essa plataforma já proporcionou aumentos de desempenho para marcas como Headspace, Hatch e Chime.