Bloqueadores comuns para colocar seu programa de modelagem do mix de marketing (MMM) em funcionamento)

As análises parecem excessivamente complexas e não são totalmente confiáveis.

As percepções sobre a análise podem ser um obstáculo. Muitos a veem como uma caixa preta, sem transparência e confiabilidade, e podem pensar que ela é meramente retrospectiva, sem insights acionáveis.

Esse não é o caso. De fato, a análise pode ser altamente eficaz quando abordada corretamente. O que você precisa é do fornecedor certo. Procure um que ofereça transparência, experiência no desenvolvimento de MMMs robustos e a capacidade de traduzir esses modelos em recomendações acionáveis. Em última análise, o valor está nos insights e nas recomendações, e não nos modelos em si.

Orçamento ou alocação de recursos insuficientes.

O custo associado ao MMM pode, muitas vezes, parecer excessivo. Muitas empresas não alocam fundos suficientes em seus orçamentos anuais, o que pode atrasar ou interromper completamente a implementação de um programa de MMM.

Para superar isso, comece aos poucos e concentre-se inicialmente em seus principais objetivos. Use isso para criar um caso para aumentar os orçamentos ao longo do tempo. Aproveite os recursos existentes e identifique as ferramentas de código aberto para criar o MMM e trabalhe com os fornecedores para fornecer dados em um formato pré-acordado, o que pode ajudar a reduzir as taxas.

Incerteza sobre quando é o momento certo para começar.

O momento certo é fundamental. Com novas campanhas sempre no horizonte, é tentador adiar a análise do MMM para incluir a próxima campanha, esperar pelos números do ano inteiro ou incorporar o próximo lançamento de produto. Sempre há algo por vir e isso pode levar a um ciclo de adiamento.

Em resumo, não adie. Inicie o processo o mais rápido possível. As primeiras percepções e recomendações podem levar a mudanças impactantes nos negócios. Com o tempo, seu MMM evoluirá e você sempre poderá atualizar a análise para incluir atividades futuras. O valor das descobertas iniciais geralmente supera os motivos para esperar.

Preocupações com a qualidade e a precisão dos dados.

Dados de qualidade são a base de qualquer programa de MMM bem-sucedido. Dúvidas sobre a disponibilidade dos dados podem causar hesitação, pois o ditado "lixo entra, lixo sai" é verdadeiro.

Realize uma auditoria de dados, pois a qualidade dos dados permanece desconhecida até que sejam revisados. Estabeleça pontos de controle durante a análise para determinar a adequação dos dados e, se eles não forem suficientes, crie um plano para coletar dados adequados à finalidade. Concentre-se em usar os dados que estão disponíveis. Gere insights iniciais com os dados que você tiver e, em seguida, aprimore o MMM com mais dados ao longo do tempo. Não espere a perfeição para começar a obter insights. Busque melhorias contínuas e lembre-se de que dados melhores levam a decisões melhores. Melhorar a qualidade dos dados é um processo contínuo.

Medo de resultados indesejáveis.

O medo de descobrir resultados negativos pode ser paralisante. Preocupações com o desempenho da campanha ou com possíveis realocações orçamentárias podem impedir as empresas de buscar um programa de MMM.

Reconheça os riscos e trate isso como uma educação. Trabalhar na ignorância é uma coisa, mas permanecer deliberadamente desinformado é inaceitável. Aceite o processo e esteja preparado para tomar decisões baseadas em dados.

Abordar esses bloqueadores comuns é essencial para a implementação bem-sucedida de um programa de MMM. Encontrar o escopo certo para atender ao seu orçamento e um parceiro MMM confiável são os melhores próximos passos para criar insights valiosos e recomendações acionáveis para impulsionar o desempenho dos negócios.