Como um Tecnólogo Criativo Ensinou uma IA a assumir seu trabalho

MediaMonks Creative Technologist Sam Snider-Held contribuiu recentemente (fortemente) para o seguinte artigo que foi apresentado no The Drum -

Temido por muitos e desconfiado por outros, o aprendizado de máquinas ainda pode vir a ser o melhor amigo de um criativo, realizando as tarefas de baixo nível que consomem um tempo valioso.

Desde que a McCann Japão lançou o diretor criativo robótico AI-CD β em 2016, os criativos se perguntam quanto tempo têm até que os redatores de aço varram as salas de reunião e os estúdios do adland. Ao invés de se tornarem redundantes devido ao aumento dos algoritmos, muitos se verão treinando seus colegas de AI para fazer seu trabalho.

Nos escritórios de Nova Iorque da agência de produção digital MediaMonks, o tecnólogo criativo Sam Snider-Held está correndo para, um pouco longe de, tal visão de futuro. Seu projeto mais recente o viu treinar uma rede neural para projetar paisagens virtuais. O algoritmo o 'observou' trabalhando em uma paisagem VR, e depois usou seu exemplo para informar futuras escolhas de projeto.

Snider-Held sugere que estas experiências poderiam culminar em um 'assistente de cirurgião', uma entidade capaz de prever as escolhas de um criativo e apresentá-las com as ferramentas de que ele precisa.

Ele está bastante confiante de que a aprendizagem de máquinas será utilizada em um futuro próximo para uma gama de designers criativos de baixo nível work - augmenting, em vez de usurpar, os designers. "Acho que uma máquina fazendo tarefas visuais muito básicas é algo que veremos muito em breve"

Suas experiências vêm em um momento em que algumas das maiores empresas criativas do planeta estão buscando aplicações criativas de inteligência artificial (IA). Magenta, uma iniciativa da equipe do Google Brain, tem como objetivo utilizar a aprendizagem da máquina na música.

As aplicações incluem Nsynth, um sintetizador que pode pegar os sons existentes e fundi-los para criar sons inteiramente novos que podem ser usados pelos músicos. Há também Onsets And Frames, uma aplicação que utiliza redes neurais para prever padrões de som, permitindo transcrever automaticamente gravações de piano.

O trabalho da Adobe nesta esfera inclui sua plataforma AI Sensei e o editor automático de imagens DeepFill. "Acho que você verá esse tipo de coisa nos produtos Adobe nos próximos dois anos", diz Snider-Held.

Vijay Gupta, diretor de estratégia de varejo da Adobe, diz que a pesquisa de inteligência artificial da empresa visa "aprimorar, não substituir" o trabalho criativo. "Ao automatizar os elementos de rotina deste processo, os criativos podem ganhar mais tempo para trabalhar em conceitos originais", diz ele.

Gupta aponta para lançá-lo, um aplicativo previsto no Adobe Summit deste ano que automaticamente marca o conteúdo da web.

No entanto, Snider-Held diz que a nova tecnologia é sempre uma espada de dois gumes. "É algo que deveríamos estar analisando em um nível muito crítico"

No entanto, ele diz que a capacidade de treinar máquinas poderia proteger os criativos da redundância. Ele pergunta: "As máquinas vão se livrar da necessidade por mim, ou podemos usá-las para me tornar mais produtivo?"

Gupta diz que o verdadeiro objetivo do Adobe Sensei é 'IA' - intelligence amplificação. Ele diz: "A inteligência humana e a criatividade serão sempre as primeiras, mas podem ser amplificadas massivamente pela IA"

Snider-Held, que aprendeu a criar algoritmos assistindo a vídeos do YouTube, diz que as habilidades exercidas pela próxima geração de criativos lhes permitirá em breve usar a aprendizagem da máquina para tarefas do dia-a-dia. Ele conclui: "Acho que à medida que os adolescentes crescerem usando estas ferramentas para fazer conteúdo, não será uma 'caixa preta' para eles do jeito que é para nós. E talvez, ao longo do caminho, eles encontrem algo totalmente louco que transformará a nossa maneira de trabalhar"

Este artigo apareceu originalmente no The Drum em 23 de julho de 2018.