Como enriquecer seus dados do Google Tag Manager Monitor com uma nova integração do Google Analytics

No ano passado, nosso especialista favorito do Google Analytics e Google Tag Manager, Simo Ahava, escreveu um ótimo post no blog sobre como construir um monitor de Tag Manager do Google. Esta ferramenta é extremamente útil para desbloquear estatísticas sobre os incêndios de tags de vários eventos DataLayer.

Muitos pontos de dados cruciais usados para ativação e medição dependem de empurrões bem-sucedidos do DataLayer. Fizemos algumas atualizações na estrutura do Google Tag Manager da Simo que nos permitiram unir dados com o Google Analytics. Estas atualizações nos ajudam a desbloquear a capacidade de identificar tendências e padrões de problemas de estabilidade em dispositivos, navegadores e sistemas operacionais que podem afetar negativamente os empurrões dataLayer. Para marqueteiros que lutam com o vazamento de dados, este é um GRANDE GANHO.

Temos sido Tinkering

Vamos explorar as várias adaptações que fizemos na metodologia da Simo para unir os resultados da ferramenta de monitoramento do Google Tag Manager com um conjunto de dados do Google Analytics em BigQuery, e o que essas capacidades aprimoradas significam para os marqueteiros. A união que criamos enriquece os dados coletados através da Ferramenta de Monitoramento do Google Tag Manager com pontos de dados do Google Analytics, tais como dispositivo, navegador, informações cruciais do sistema operacional na compreensão de tendências e padrões que impactam o desempenho.

Este post fornece uma visão geral de alto nível de como adicionar uma nova métrica ao seu conjunto de ferramentas analíticas pode ajudá-lo a medir a estabilidade de sua implementação analítica. Se você estiver interessado em aprofundar em detalhes ou discutir casos de uso no mundo real, por favor, entre em contato comigo.

CONFIGURAÇÃO TECNOLÓGICA

Há alguns pré-requisitos a serem cumpridos antes de unir os dados de uma ferramenta de monitoramento do Google Tag Manager com os dados do Google Analytics:

• Implementação pré-existente da Ferramenta de Monitoramento do Simo (use seu guia para começar)
• Acesso ao Google Tag Manager
• Acesso ao projeto da plataforma Google Cloud
• Exportação Google Analytics 360

Veja aqui um diagrama de arquitetura mostrando a ferramenta Google Tag Manager Monitor Tool integrada com o Google Analytics:

O molho secreto

A equipe da MightyHive Data Science projetou uma série de atualizações da ferramenta de monitoramento da Simo para fornecer dados aprimorados e insights de diagnóstico, incluindo atualizações do modelo da ferramenta para capturar o ID do cliente do Google Analytics, permitindo que nos juntemos aos conjuntos de dados do Google Analytics BigQuery. Nossa equipe também percebeu que para conectar todos os eventos em uma determinada página juntos, um identificador universalmente único (UUID) precisava ser definido através de uma nova tag HTML personalizada.

Com o modelo atualizado da ferramenta Monitor Tool e o conjunto de tags UUID, a equipe atualizou a função Cloud e criou um esquema de tabela BigQuery para a ferramenta aprimorada usando três campos adicionais: ga_client_id, event_id, e urlpath.

Para uma descrição mais detalhada das tags HTML personalizadas que usamos, configurações chave do gerenciador de tags do Google, e trechos de código para as atualizações do modelo, me envie um e-mail.

O que isso parece com IRL?

A empresa X foi chamada de Company X por um cliente - publicaram uma nova versão de seu site por volta de 3 de agosto. Uma vez que o site atualizado estava ao vivo, a Empresa X notou que o gtm.load dataLayer event push começou a disparar mais tarde ou, em alguns casos, não disparou. Como várias tags foram colocadas para disparar no gtm.load, essas tags dispararam com menos freqüência após o lançamento.

Quebras de rastreamento como esta são o pesadelo de um comerciante. Será que a etiqueta falhou? Alguém publicou uma atualização com código quebrado ou sem o importante empurrão de dados da camada de dados? A quebra está acontecendo em um dispositivo específico, navegador ou sistema operacional? Estas perguntas e mais podem levar a uma frustrante e demorada perseguição de ganso selvagem, para não mencionar a perda de dados até que o problema seja resolvido.

Calculando a taxa de carga do Google Tag Manager

Para solucionar o erro de disparo da Empresa X, usamos uma nova métrica: Taxa de carga do gerenciador de tags do Google. Calculamos a taxa de carga usando a seguinte fórmula simples:

Digamos que a Empresa X tem um dado de confirmação de pedidoO evento da camada que ocorre após o gtm.js. Trocando gtm.load pelos dados de confirmação de pedidoO evento da camada dá à Empresa X sua taxa de incêndio de confirmação de pedido.

BIGQUERY GOOGLE TAG MANAGER CONSULTA DA TAXA DE CARGA

A consulta do Google Tag Manager Load Rate calcula a taxa de incêndio no seguinte agrupamento:

• Categoria do dispositivo - Google Analytics forneceu a categoria do dispositivo (desktop, tablet, móvel)
• Navegador de dispositivos - Google Analytics forneceu navegador de dispositivos (Chrome, Safari, Firefox)
• Caminho da página - Página onde o evento ocorreu
• Contagem de carga - Contagem de eventos gtm.load
• JS Count - Contagem dos eventos gtm.js
• GTM Load Rate - Contagem de carga / JS Count

Veja como é a saída da consulta:

Neste exemplo, usando nossa consulta BigQuery Google Tag Manager Load Rate, podemos ver rapidamente que a página inicial da Empresa X, ou "/", tem a menor taxa de carga de 91%. Isto significa que 9% das cargas gtm.loads na página inicial não dispararam, levando assim a 9% (!!!!) do tráfego potencialmente não rastreado.

Melhores Percepções, Soluções mais rápidas

Nossas atualizações da Ferramenta de Monitoramento do Google Tag Manager ajudam a tirar algumas das adivinhações da equação, automatizando uma solução que audita os incêndios da DataLayer para diagnosticar rapidamente os problemas à medida que eles surgem. Ao aproveitar nossa versão da ferramenta complementada com pontos de dados do Google Analytics, a Empresa X foi capaz de identificar rapidamente uma queda acentuada nas taxas de incêndio após o lançamento do Chrome e Firefox, enquanto o Safari não foi afetado. Um diagnóstico rápido e definitivo ajudou a Empresa X a resolver o problema rapidamente, reduzindo o vazamento de dados e reforçando sua configuração analítica contra problemas futuros.

O vazamento de dados foi eliminado!

Em casos de uso analítico avançado, a solução de problemas e o diagnóstico podem monopolizar uma quantidade excessiva de tempo e recursos, arriscando um vazamento maciço de dados até que um problema seja resolvido. Agora que temos a capacidade de unir os insights do Google Tag Manager Monitor Tool com os conjuntos de dados do Google Analytics, podemos identificar quando e onde o DataLayer empurra os dados falham e em quais dispositivos, navegadores e sistemas operacionais eles estão falhando. Para os marqueteiros, isto significa horas, dias ou mesmo semanas de tempo economizado e o mínimo de dados perdidos.