Obstáculos habituales para poner en marcha su programa de modelización de la combinación de marketing (MMM)

La analítica parece demasiado compleja y no del todo fiable.

Las percepciones en torno a la analítica pueden ser un obstáculo. Muchos la ven como una caja negra, carente de transparencia y fiabilidad, y pueden pensar que es meramente retrospectiva y que no permite actuar.

Pero no es así. De hecho, los análisis pueden ser muy eficaces si se enfocan correctamente. Lo que necesita es el proveedor adecuado. Busque uno que ofrezca transparencia, experiencia en el desarrollo de MMM sólidos y la capacidad de traducir estos modelos en recomendaciones prácticas. En última instancia, el valor reside en las ideas y recomendaciones más que en los propios modelos.

Presupuesto o asignación de recursos insuficientes.

El coste asociado a la gestión de la movilidad a menudo puede parecer abrumador. Muchas empresas no asignan fondos suficientes en sus presupuestos anuales, lo que puede paralizar o detener por completo la implantación de un programa de gestión de la movilidad.

Para superarlo, empiece poco a poco y céntrese inicialmente en sus objetivos principales. Utilícelo para justificar el aumento de los presupuestos con el tiempo. Aproveche los recursos existentes e identifique cualquier herramienta de código abierto para crear un programa de gestión de la movilidad, y trabaje con los proveedores para proporcionar datos en un formato acordado previamente, lo que a menudo puede ayudar a reducir las tarifas.

Incertidumbre sobre cuándo es el momento adecuado para empezar.

El momento es crucial. Con las nuevas campañas siempre en el horizonte, es tentador retrasar el análisis de MMM para incluir la próxima campaña, esperar a las cifras de todo el año o incorporar el próximo lanzamiento de un producto. Siempre hay algo próximo y esto puede conducir a un ciclo de aplazamiento.

En resumen, no lo retrase. Empiece el proceso lo antes posible. Las primeras ideas y recomendaciones pueden dar lugar a cambios importantes en la empresa. Con el tiempo, su MMM evolucionará y siempre podrá actualizar el análisis para incluir actividades futuras. El valor de los resultados iniciales suele superar las razones para esperar.

Preocupación por la calidad y precisión de los datos.

La calidad de los datos es la base del éxito de cualquier programa de gestión de la movilidad. Las dudas sobre la disponibilidad de los datos pueden causar vacilación, ya que el dicho "basura entra, basura sale" es cierto.

Lleve a cabo una auditoría de datos, ya que la calidad de los datos sigue siendo desconocida hasta que se revisan. Establezca puntos de control durante el análisis para determinar la idoneidad de los datos y, si no es suficiente, cree un plan para recopilar datos adecuados. Céntrese en utilizar los datos disponibles. Genere ideas iniciales con los datos que tenga y, a continuación, mejore el MMM con más datos a lo largo del tiempo. No espere a la perfección para empezar a obtener información. Busque mejoras continuas y recuerde que mejores datos conducen a mejores decisiones. Mejorar la calidad de los datos es un proceso continuo.

Miedo a los resultados no deseados.

El miedo a descubrir resultados negativos puede ser paralizante. Las preocupaciones sobre el rendimiento de la campaña o las posibles reasignaciones presupuestarias pueden disuadir a las empresas de llevar a cabo un programa de gestión de la movilidad.

Reconozca los riesgos y considérelo como un proceso educativo. Trabajar desde la ignorancia es una cosa, pero permanecer deliberadamente desinformado es inaceptable. Acepte el proceso y prepárese para tomar decisiones basadas en datos.

Para implantar con éxito un programa de gestión de la movilidad es esencial abordar estos obstáculos habituales. Encontrar el alcance adecuado para su presupuesto y un socio de MMM de confianza son los mejores pasos a seguir para crear información valiosa y recomendaciones prácticas que impulsen el rendimiento empresarial.