Cómo potenciar las estrategias de marketing con IA

La IA generativa en particular (ChatGPT, Google Bard, Adobe Firefly y muchas otras) está preparada para transformar las expectativas, porque el marketing de la "big idea" ya no puede competir con el ritmo implacable al que la IA produce nuevas iteraciones creativas cada vez más optimizadas. Esto obliga a los equipos de marketing a identificar las formas más inmediatas en que la IA puede elevar sus propios negocios, y la forma más rápida de obtener esos beneficios.

De hecho, es mucho lo que se puede hacer ahora para sentar las bases de un crecimiento impulsado por la IA, especialmente en el ámbito del martech, la intersección de la tecnología y el marketing, que desempeña un papel crucial a la hora de ayudar a los equipos a ser más ágiles y precisos en su trabajo.

Casi un tercio del presupuesto de los CMO se destina a martech, y con razón: combina recopilación de datos, análisis, procesos internos y automatización para optimizar significativamente las campañas y reducir el despilfarro, al tiempo que libera a los equipos profesionales para que se dediquen a tareas como mejorar la fidelidad. He aquí algunas formas en las que tu equipo puede empezar a construir su propia estrategia de marketing impulsada por la IA.

Identificar algunas ventajas de la IA y la automatización en el impulso estratégico.

Algunos de los ejemplos anteriores sugieren cómo la automatización y la inteligencia artificial pueden lograr la optimización y el crecimiento, no solo en marketing, sino también en otras áreas de la empresa. A continuación se indican tres áreas clave en las que las marcas tienen más que ganar aplicando la IA a sus estrategias:

• Personas: La automatización puede mejorar experiencias como el onboarding, ofreciendo a los nuevos talentos un viaje más personalizado y dinámico desde el primer día. Los equipos de recursos humanos y IT pueden ahorrar una infinidad de horas que podrían dedicar a otras cosas.
  
   
• Procesos: Las tecnologías con las que contamos hoy ilustran hasta qué punto se pueden optimizar los procesos con automatizaciones. Reducir los errores humanos, optimizar el tiempo y los recursos, aumentar la productividad y mejorar el rendimiento, son algunos de los procesos y áreas que pueden mejorar con el impacto de la tecnología.
  
   
• Creatividad: Adobe ya ha demostrado que la creatividad también se puede aumentar con inteligencia artificial. Aquí no hablamos de sustituir la inteligencia humana por la artificial, sino de nuevas percepciones, colaboración con el proceso creativo y nuevas formas de crear, que también pueden mejorar la productividad y el rendimiento del equipo creativo.

Aprender de las historias de éxito: empresas que han potenciado sus estrategias con IA y automatización.

Según datos de Gartner, el 80% de lxs ejecutivxs cree que la automatización puede emplearse en cualquier toma de decisión. Esto no nos sorprende, ya que en Latinoamérica muchas empresas utilizan la IA de alguna forma u otra. En Brasil, por ejemplo, más del 40% de las empresas aplican la IA en algún nivel durante sus procesos de negocio y el 34% todavía están experimentando con su uso.

El informe 2022 Global AI Adoption Index de IBM muestra incluso que más del 70% de los profesionales de IT declararon que sus empleadores han aumentado las inversiones en inteligencia artificial en los últimos años, y eso fue antes del boom de la IA en el que estamos ahora. Las tecnologías se han utilizado principalmente en la calificación de clientes potenciales, la mejora de la productividad, la gestión y el marketing basados en datos, la automatización de tareas y procesos y, sorprendentemente, la sostenibilidad.

En Media.Monks, hemos estado experimentando mucho con la IA, siendo uno de los resultados Turing.Monk: un chatbot que funciona como un asistente de marketing capaz de crear listas, gráficos y resúmenes de diversos materiales para ayudar a los profesionales del marketing a comprender mejor sus datos de marketing en un lenguaje sencillo.

Consideraciones importantes a la hora de implementar la IA y lograr el éxito continuo.

Como cualquier innovación significativa, implementar la automatización y la inteligencia artificial en una empresa requiere estrategia y un seguimiento constante. Teniendo en cuenta que estas tecnologías aún no se utilizan de forma generalizada, es esencial contar con apoyo especializado para poder validar cada paso de la aplicación y afrontar los posibles retos de este viaje.

Además, hay que prepararse para supervisar la implementación de la IA en tiempo real. La tecnología siempre está evolucionando (y rápidamente), por lo que es esencial mantenerse al día para garantizar que nuestras acciones sigan satisfaciendo las necesidades del negocio.

Si quieres comenzar tu viaje hacia la madurez en IA, vale la pena señalar que cada paso puede asignarse a un equipo y/o fase de implementación. Cuando se trata de optimizar el proceso de creación de contenido, por ejemplo, hay algunos pasos a considerar:

• Identificar las oportunidades en las que la IA y la automatización serán útiles, viables y facilitadoras.
• Empezar con pruebas y proyectos piloto para explorar las posibilidades y comprender cuáles serán los mejores usos.
• Invertir en la calidad de los datos en todos los procesos y considerar la posibilidad de enriquecerlos y cualificarlos siempre que sea posible.
• ¡Elije! Hay cientos de inteligencias artificiales, automatizaciones y herramientas, ¿cuáles son las más interesantes para tu modelo de negocio?

Recuerda que la tecnología es muy adaptable y está en constante evolución, por lo que si quieres trabajar con ella tendrás que entenderla y mantenerte al día. Afortunadamente, tenemos una guía rápida para ayudarte a navegar este escenario.