Split y A/B Testing para vendedores de Amazon

¿Qué son las pruebas A/B?

En un entorno digital en el que todo se puede rastrear y medir, poner a prueba sus estrategias es una obviedad. La estrategia de contenidos desempeña un papel fundamental a la hora de atraer tráfico orgánico y convertir ventas, por lo que, si aprovecha y optimiza sus contenidos, podrá aumentar las posibilidades de que los compradores adquieran su producto frente a los de la competencia. Las pruebas A/B son una de las mejores prácticas que puedes utilizar para mejorar el contenido en la plataforma.

También conocidas como pruebas divididas, las pruebas A/B en Amazon son un método para determinar la variación del listado de productos con mejor rendimiento. Al comparar dos versiones del mismo contenido, puedes identificar el elemento exacto que impulsa a los compradores listos para comprar a actuar, teniendo en cuenta métricas como la tasa de conversión, las sesiones y las ventas totales. Dicho esto, antes de elaborar un plan de pruebas A/B, debe conocer a fondo sus métricas, rendimiento y retos actuales. Esto le permitirá tener una base sólida antes de realizar cualquier cambio.

Comience realizando un experimento de prueba A/B en Amazon.

Amazon lanzó su propia herramienta de pruebas A/B en 2019 llamada Manage Your Experiments, que permite a los propietarios de marcas estadounidenses probar dos variaciones de un elemento de listado de productos. Como propietario de una marca que desea probar diferentes elementos de contenido A+, debe tener ASIN elegibles, de lo contrario no se mostrarán en la experiencia de prueba A/B. Para ser elegibles, los ASIN deben pertenecer a su marca y deben tener un tráfico lo suficientemente alto en sus respectivas categorías como para determinar los ganadores de contenido con confianza.

Tenga en cuenta las mejores prácticas para las pruebas A/B.

Siguiendo algunos consejos, puede comenzar su experimento de prueba con confianza. He aquí algunas recomendaciones:

• Cree estratégicamente una hipótesis para aprender algo del experimento independientemente de los resultados.
• Para obtener una muestra de mayor tamaño, experimente con ASIN de alto tráfico.
• Limítese a realizar un cambio cada vez para evitar confusiones sobre qué variables influyeron en los resultados del experimento.
• No se detenga antes de tiempo: puede realizar experimentos durante cuatro, seis, ocho o diez semanas para garantizar resultados precisos.

Conozca los elementos de las pruebas A/B.

Prácticamente cualquier elemento de su contenido A+ puede someterse a pruebas A/B. Sin embargo, debe utilizar su propio criterio para determinar qué probar en función de su rendimiento actual. Considera trabajar con un socio de Amazon Ads para delinear estratégicamente el método de prueba. Algunas ideas de variaciones para su experimento A/B:

• Utiliza una tabla comparativa.
• Reorganice y actualice sus módulos e imágenes.
• Presente las mismas imágenes y texto utilizando un diseño de módulo diferente.
• Incluya imágenes de estilo de vida.
• Destaque un conjunto de características del producto frente a otro conjunto diferente.
• Añada el nombre de su marca al título del producto.
• Utilice diferentes titulares para atraer y motivar a los compradores a obtener más información sobre su producto.

Tenga en cuenta que su contenido experimental debe diferir del contenido existente; de lo contrario, es menos probable que afecte al comportamiento del consumidor y es posible que no pueda determinar con seguridad una variación ganadora. La clave para una estrategia de marca unificada es la coherencia, que se aplica a su combinación de colores, iconos, diseño e incluso fuentes de texto.

Espere a obtener datos óptimos.

La paciencia es clave aquí, ya que la mayoría de las pruebas necesitan varias semanas para recopilar datos suficientes para determinar una variación ganadora. Aunque Amazon recomienda realizar pruebas durante ocho a diez semanas, puede ajustar el calendario o incluso desactivar la prueba mientras se está ejecutando. Empezarás a ver datos en una o dos semanas, aunque estos datos preliminares no son representativos del verdadero impacto de tu experimento. Asegúrate de que el experimento sigue su curso antes de interpretar los resultados y tomar una decisión.

Evalúe la eficacia de su experimento.

Aunque el lanzamiento de nuevas iniciativas de marketing en Amazon puede conducir a un aumento del tráfico, debe saber cómo medir la eficacia de cada iniciativa para determinar qué funciona mejor.

Una vez que finalice su prueba A/B, obtendrá lo siguiente de Amazon:

• Recomendaciones sobre qué variación de contenido es más efectiva
• Un nivel de confianza de las recomendaciones
• Un intervalo de confianza de los resultados probables de ese contenido
• Impacto estimado de 12 meses en las ventas

Estos datos pondrán de relieve el contenido más eficaz para sus páginas de detalles de productos con el fin de aumentar las ventas totales y las conversiones de sus productos de Amazon. Al aprender de estos experimentos, puede optimizar y mejorar sus otros listados de productos. Puede que le resulte beneficioso realizar experimentos durante diferentes periodos estacionales, ya que esto le proporcionará una mejor comprensión de sus consumidores y sus expectativas.

Al analizar los resultados, asegúrese de tener en cuenta a su público para tomar la decisión más acertada. Aunque lleva tiempo y paciencia realizar pruebas A/B, la optimización merece la pena si quiere dominar su mercado. ¡Feliz prueba y venta!