Cómo un tecnólogo creativo enseñó a una IA a quitarle el trabajo

Sam Snider-Held, tecnólogo creativo de MediaMonks, ha contribuido recientemente (en gran medida) al siguiente artículo publicado en The Drum

Temido por muchos y desconfiado por otros, el aprendizaje automático aún puede resultar ser el mejor amigo de un creativo, al realizar las tareas de bajo nivel que ocupan un tiempo valioso.

Desde que McCann Japan presentó al director creativo robótico AI-CD β en 2016, los creativos se han preguntado cuánto tiempo les queda hasta que los redactores de acero barran las salas de juntas y los estudios de adlandia. Sin embargo, en lugar de ser despedidos por el auge de los algoritmos, muchos se encontrarán entrenando a sus colegas de IA para hacer su trabajo.

En las oficinas de Nueva York de la agencia de producción digital MediaMonks, el tecnólogo creativo Sam Snider-Held corre hacia esa visión del futuro, más bien se aleja de ella. En su proyecto más reciente ha entrenado una red neuronal para diseñar paisajes virtuales. El algoritmo le "observaba" trabajar en un paisaje de realidad virtual y, a continuación, utilizaba su ejemplo para orientar futuras decisiones de diseño.

Snider-Held sugiere que estos experimentos podrían culminar en un "asistente de cirujano", una entidad capaz de predecir las decisiones de un creativo y presentarle las herramientas que necesita.

Está bastante seguro de que el aprendizaje automático se utilizará en un futuro próximo para una serie de trabajos creativos de bajo nivel, como complemento de los diseñadores, en lugar de usurparlos. "Creo que pronto veremos máquinas realizando tareas visuales muy básicas"

Sus experimentos llegan en un momento en el que algunas de las mayores empresas creativas del planeta buscan aplicaciones creativas de la inteligencia artificial (IA). Magenta, una iniciativa del equipo de Google Brain, pretende utilizar el aprendizaje automático en la música.

Entre sus aplicaciones se incluye Nsynth, un sintetizador que puede tomar sonidos existentes y fusionarlos para crear sonidos totalmente nuevos que pueden utilizar los músicos. También está Onsets And Frames, una aplicación que utiliza redes neuronales para predecir patrones en el sonido, lo que le permite transcribir automáticamente grabaciones de piano.

El trabajo de Adobe en este ámbito incluye su plataforma de IA Sensei y el editor automático de imágenes DeepFill. "Creo que en los próximos años veremos este tipo de cosas en los productos de Adobe", afirma Snider-Held.

Vijay Gupta, director de estrategia comercial de Adobe, afirma que la investigación en IA de la empresa pretende "mejorar, no sustituir" el trabajo creativo. "Al automatizar los elementos rutinarios de este proceso, los creativos pueden ganar más tiempo para trabajar en conceptos originales", afirma.

Gupta señala Launch It, una aplicación presentada en la Cumbre de Adobe de este año que etiqueta automáticamente el contenido web.

Sin embargo, Snider-Held afirma que las nuevas tecnologías son siempre un arma de doble filo. "Es algo que deberíamos analizar de forma muy crítica"

Sin embargo, afirma que la capacidad de entrenar a las máquinas podría proteger a los creativos de la redundancia. Se pregunta: "¿Las máquinas van a eliminar mi necesidad o podemos utilizarlas para que sea más productivo?"

Gupta afirma que el verdadero objetivo de Adobe Sensei es la "IA", la amplificación de la inteligencia. Dice: "La inteligencia y la creatividad humanas siempre serán lo primero, pero la IA puede amplificarlas masivamente"

Snider-Held, que aprendió a crear algoritmos viendo vídeos de YouTube, afirma que las habilidades que posee la próxima generación de creativos pronto les permitirán utilizar el aprendizaje automático para tareas cotidianas. Y concluye: "Creo que a medida que los adolescentes crezcan utilizando estas herramientas para crear contenidos, no será una 'caja negra' para ellos como lo es para nosotros. Y quizá, por el camino, encuentren algo totalmente loco que transforme nuestra forma de trabajar"

Este artículo apareció originalmente en The Drum el 23 de julio de 2018.